PhotoDoodle官網

一款由字節跳動與來自中國和新加坡大學的研究團隊基于Flux.1模型合作開發的圖像編輯系統，PhotoDoodle可以從少量樣本中學習并模仿特定的藝術風格。

網站提供：Ai工具箱，Ai繪畫生成，PhotoDoodle，Photo。

PhotoDoodle簡介

Code Implementation of "PhotoDoodle: Learning Artistic Image Editing from Few-Shot Pairwise Data" – showlab/PhotoDoodle

PhotoDoodle是什么？

PhotoDoodle ai 是一款由字節跳動與來自中國和新加坡大學的研究團隊基于Flux.1模型合作開發的圖像編輯系統。這一技術的亮點在于能夠從少量樣本中學習并模仿特定的藝術風格，然后將用戶的照片轉換成不同藝術風格的作品。

PhotoDoodle的功能特征

• 智能風格遷移：使用 EditLoRA 變體，只提供少量示例，也能夠學習個別藝術家的風格，通過研究選定的圖像對，深入學習每種藝術風格的細微差別，這種技術可以應用不同的藝術風格到用戶的照片上。

• 位置編碼克隆技術： AI 能夠記住原始圖像中每個像素的確切位置，當添加新元素時，能夠利用存儲的位置信息將它們精確放置，并無縫地融入圖像中，無需額外的參數訓練，大大提高了處理效率，實現高度定制化的圖像處理。

• 高效學習能力：基于Flux.1模型，它能快速學習新的藝術風格或編輯技巧，減少對大量數據的依賴。

• 創意表達工具：為藝術家和非專業用戶提供一個平臺，無需復雜的圖像編輯技能，也能創作出具有藝術感的作品。

PhotoDoodle的應用

• 個人創意分享：用戶可以將日常照片轉化為藝術作品，分享到社交媒體。

• 廣告與設計：品牌和設計師可以利用PhotoDoodle快速生成具有特定風格的視覺內容，用在廣告宣傳或產品設計上。

• 教育與教學：在藝術和設計課程中，作為教學工具，幫助學生理解不同藝術風格的轉換過程。

• 個性化商品制作：如將個人照片轉換成藝術風格的裝飾畫、手機殼等。

PhotoDoodle的使用

數據集和開源代碼：

• 研究團隊發布了一個包含六種不同藝術風格和超過 300 對圖像的數據集，并在 GitHub 上提供了代碼，用戶可以訪問 PhotoDoodle GitHub 獲取更多信息。

操作步驟：

• 用戶可以通過提供的代碼和數據集，訓練模型以實現個性化風格編輯，或者直接使用預訓練模型進行圖像編輯。

PhotoDoodle GitHub：https://github.com/showlab/PhotoDoodle

PhotoDoodle HuggingFace： https://huggingface.co/datasets/nicolaus-huang/PhotoDoodle

PhotoDoodle官網入口網址

https://github.com/showlab/PhotoDoodle

OpenI小編發現PhotoDoodle網站非常受用戶歡迎，請訪問PhotoDoodle網址入口試用。