RAGFlow 官網(wǎng)

RAGFlow 是一款基于深度文檔理解構(gòu)建的開源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以為各種規(guī)模的企業(yè)及個人提供一套精簡的 RAG 工作流程，結(jié)合大語言模型（LLM）針對用戶各類不同的復(fù)雜格式數(shù)據(jù)提供可靠的問答以及有理有據(jù)的引用。

• 官網(wǎng)：https://ragflow.io/
• Github：https://github.com/infiniflow/ragflow/blob/main

RAGFlow功能特點

• “Quality in, quality out”
  • 基于深度文檔理解，能夠從各類復(fù)雜格式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取真知灼見。
  • 真正在無限上下文（token）的場景下快速完成大海撈針測試。
• 基于模板的文本切片
  • 不僅僅是智能，更重要的是可控可解釋。
  • 多種文本模板可供選擇
• 有理有據(jù)、最大程度降低幻覺（hallucination）
  • 文本切片過程可視化，支持手動調(diào)整。
  • 有理有據(jù)：答案提供關(guān)鍵引用的快照并支持追根溯源。
• 兼容各類異構(gòu)數(shù)據(jù)源
  • 支持豐富的文件類型，包括 Word 文檔、PPT、excel 表格、txt 文件、圖片、PDF、影印件、復(fù)印件、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁等。
• 全程無憂、自動化的 RAG 工作流
  • 全面優(yōu)化的 RAG 工作流可以支持從個人應(yīng)用乃至超大型企業(yè)的各類生態(tài)系統(tǒng)。
  • 大語言模型 LLM 以及向量模型均支持配置。
  • 基于多路召回、融合重排序。
  • 提供易用的 API，可以輕松集成到各類企業(yè)系統(tǒng)。