Local Knowledge Graph官網

Local Knowledge Graph是一個基于Flask的Web應用程序，它使用本地Llama語言模型來處理用戶查詢，生成逐步推理，并以交互式知識圖譜的形式可視化思考過程。它還能根據語義相似性找到并顯示相關問題和答案。該應用程序的主要優點包括實時顯示推理過程、動態知識圖譜可視化、計算并顯示最強推理路徑、以及基于語義相似性的相關問答。

Local Knowledge Graph是什么

Local Knowledge Graph是一個基于Flask框架的本地知識圖譜構建工具，它利用Llama語言模型處理用戶查詢，并以交互式可視化的方式展示推理過程。你可以理解為一個強大的本地搜索引擎，不僅能給出答案，還能一步步展示它是怎么得出這個答案的，并關聯顯示相關的其他問題和答案。

Local Knowledge Graph的主要功能

Local Knowledge Graph 的核心功能在于將復雜的查詢過程可視化。它能實時顯示推理步驟，構建動態知識圖譜，并最終呈現最優的推理路徑。此外，它還能根據語義相似性，找到并顯示與用戶查詢相關的其他問題和答案，方便用戶更全面地理解主題。

如何使用Local Knowledge Graph

使用Local Knowledge Graph非常簡單：首先，確保你的電腦上安裝了所有必要的依賴項；然后，運行app.py啟動Flask應用程序；最后，在瀏覽器中訪問http://localhost:5100（或者你修改后的端口號），輸入你的查詢并提交。程序會實時顯示推理過程、知識圖譜和最終答案，以及相關的問答。

Local Knowledge Graph產品價格

根據GitHub項目信息，Local Knowledge Graph是一個開源項目，完全免費使用。

Local Knowledge Graph常見問題

Llama模型需要多大的算力才能運行？ 該項目的Llama模型大小取決于你使用的具體模型，小型模型也能運行，但大型模型需要更強大的硬件支持。建議根據自身硬件條件選擇合適的Llama模型。

如何自定義知識庫？ 目前項目文檔并未詳細說明自定義知識庫的方法，需要參考項目代碼和相關文檔，或在GitHub項目頁面上進行提問。

如果出現錯誤，如何排查？ 首先檢查是否安裝了所有必要的依賴項，并確保正確運行了app.py。如果問題依舊，可以查看程序的錯誤日志，或者在GitHub項目頁面上尋求幫助。

Local Knowledge Graph官網入口網址

https://github.com/punnerud/Local_Knowledge_Graph

OpenI小編發現Local Knowledge Graph網站非常受用戶歡迎，請訪問Local Knowledge Graph網址入口試用。