l1m

l1m官網

l1m是一個強大的工具，它通過代理的方式利用大型語言模型（LLMs）從非結構化的文本或圖像中提取結構化的數據。這種技術的重要性在于它能夠將復雜的信息轉化為易于處理的格式，從而提高數據處理的效率和準確性。l1m的主要優點包括無需復雜的提示工程、支持多種LLM模型以及內置緩存功能等。它由Inferable公司開發，旨在為用戶提供一個簡單、高效且靈活的數據提取解決方案。l1m提供免費試用，適合需要從大量非結構化數據中提取有價值信息的企業和開發者。

l1m是什么？

l1m是一個基于大型語言模型(LLM)的代理API，它能夠高效地從非結構化文本或圖像數據中提取結構化數據。它簡化了數據提取過程，無需復雜的提示工程，并支持多種LLM模型，例如OpenAI和Anthropic。開發者和企業可以使用l1m快速構建數據處理應用，提高數據處理效率和準確性。l1m提供免費試用，并支持多種編程語言的SDK，包括Node.js、Python和Go。

l1m的主要功能

l1m的核心功能是利用LLM從非結構化數據中提取結構化數據。它通過Schema優先的方法，讓用戶定義JSON Schema來描述所需的數據結構，從而簡化數據提取流程。此外，l1m還支持多種LLM模型、內置緩存功能以減少重復請求，并提供開源版本，避免供應商鎖定。它還支持多種語言，并且承諾不保留用戶數據（除非使用緩存功能）。

如何使用l1m？

使用l1m主要分為五個步驟：1. 定義JSON Schema，描述目標數據結構；2. 準備輸入數據（文本或圖像的base64編碼）；3. 使用API發送請求，包含輸入數據、Schema和必要頭信息（如LLM模型和提供商URL）；4. 設置緩存時間（可選）；5. 接收返回的結構化JSON數據，并進行后續處理。l1m提供詳細的API文檔和SDK，方便開發者快速上手。

l1m的價格

l1m提供免費試用，具體的付費方案請參考其官方網站。

l1m常見問題

l1m支持哪些類型的非結構化數據？ l1m支持文本和圖像兩種類型的非結構化數據。
l1m的緩存功能如何使用？ 通過設置`x-cache-ttl`頭來控制緩存時間，單位為秒。
如果我遇到問題，如何尋求幫助？ 可以參考l1m的官方文檔，或者聯系l1m的技術支持團隊。

l1m官網入口網址

https://l1m.io/

OpenI小編發現l1m網站非常受用戶歡迎，請訪問l1m網址入口試用。