Level-Navi Agent-Search官網

Level-Navi Agent是一個開源的通用網絡搜索代理框架，能夠將復雜問題分解并逐步搜索互聯網上的信息，直至回答用戶問題。它通過提供Web24數據集，覆蓋金融、游戲、體育、電影和等五大領域，為評估模型在搜索任務上的表現提供了基準。該框架支持零樣本和少樣本學習，為大語言模型在中文網絡搜索代理領域的應用提供了重要參考。

Level-Navi Agent-Search是什么

Level-Navi Agent-Search是一個開源的、無需訓練即可使用的通用網絡搜索代理框架。它利用大語言模型（LLM）理解復雜的搜索查詢，并通過逐步搜索互聯網上的信息來回答用戶問題。該框架不僅提供標準化的評估工具，還包含Web24數據集，涵蓋金融、游戲、體育、電影和五大領域，方便研究人員和開發者評估和優化LLM在中文網絡搜索任務上的表現。支持零樣本和少樣本學習，具有很高的靈活性。

Level-Navi Agent-Search的主要功能

Level-Navi Agent-Search的主要功能包括：深度查詢理解、精準搜索、支持零樣本和少樣本學習、提供Web24數據集、兼容多種大語言模型、逐步搜索能力，以及開源易擴展等。它能夠將復雜問題分解成多個步驟，逐步搜索，最終得到更準確的答案。Web24數據集更是為模型在不同領域的搜索能力評估提供了標準。

如何使用Level-Navi Agent-Search

使用Level-Navi Agent-Search非常便捷，只需按照以下步驟操作：

1. 克隆項目：git clone https://github.com/chuanruihu/Level-Navi-Agent-Search.git
2. 創建Python虛擬環境：conda create --name ai_search python=3.11
3. 安裝依賴：pip install -r requirements.txt
4. 配置搜索引擎API：在配置文件中設置Bing API Key。
5. 啟動測試：python terminal.py

Level-Navi Agent-Search的產品價格

Level-Navi Agent-Search是一個開源項目，完全免費。

Level-Navi Agent-Search的常見問題

我需要具備哪些編程技能才能使用Level-Navi Agent-Search？

你需要具備基本的Python編程知識，以及對大語言模型和網絡搜索有一定了解。熟悉Git和conda等工具也會有所幫助。

Level-Navi Agent-Search支持哪些大語言模型？

該框架兼容多種大語言模型，具體支持哪些模型，需要參考項目的文檔和更新信息。通常，只要模型能夠提供合適的API接口，就可以進行集成。

如果我遇到運行錯誤，該如何解決？

首先，檢查你的Python環境是否配置正確，依賴包是否安裝完整。其次，仔細閱讀項目的文檔和GitHub上的issue，看看是否有其他人遇到類似的問題。如果問題仍然無法解決，可以嘗試在GitHub上提issue尋求幫助。

Level-Navi Agent-Search官網入口網址

https://github.com/chuanruihu/Level-Navi-Agent-Search

OpenI小編發現Level-Navi Agent-Search網站非常受用戶歡迎，請訪問Level-Navi Agent-Search網址入口試用。