Langflow 官網

Langflow 是一個低代碼應用程序構建器，專門用于構建基于檢索增強生成（RAG）和多智能體人工智能（AI）的應用程序。它基于 Python 開發，對模型、API 和數據庫具有廣泛的兼容性。

Langflow 的核心功能：

• 可視化工作流構建：LangFlow提供了直觀的可視化界面，用戶可以通過簡單的拖拽操作，輕松創建復雜的AI工作流。無需編寫大量代碼，即可完成從數據輸入到結果輸出的整個流程設計。
• 多代理支持：LangFlow支持多代理的編排和對話管理，能夠處理復雜的任務和交互。用戶可以創建多個智能體，協同完成復雜的AI任務。
• Python自定義：LangFlow支持使用Python代碼對組件進行自定義，提供了高度的靈活性和擴展性。用戶可以根據具體需求，自定義組件的功能和行為。
• 預構建組件和模板：LangFlow提供了豐富的預構建組件和模板，涵蓋了從數據處理、模型調用到結果輸出等各個環節。用戶可以快速組合這些組件，實現自己的業務邏輯。
• 即時測試環境：LangFlow內置了Playground功能，用戶可以在構建工作流的過程中實時進行測試和調試，確保每個環節的正確性。

Langflow 的技術特點：

• 基于Python：LangFlow是基于Python開發的，并且完全開源。這意味著它可以與大量現有的Python庫和框架無縫集成，開發者可以地查看、修改和擴展源代碼。
• 模型和存儲無關性：LangFlow對大語言模型（LLM）和向量存儲庫沒有限制，支持各種主流模型和存儲庫。開發者可以根據項目需求選擇和切換，確保最佳性能和兼容性。
• 可視化IDE：LangFlow提供了直觀的可視化IDE，通過拖放操作就能構建和測試工作流。無需深厚的編程背景，初學者也能快速上手。
• 高度可定制化：LangFlow支持全面的定制化，開發者可以使用Python對各個模塊的參數和功能進行深度調整，滿足個性化需求。

Langflow 的使用方法

云部署：LangFlow支持在DataStax Langflow云平臺免費部署，用戶只需登錄https://astra.datastax.com/signup?type=langflow 即可開始使用。

本地運行：用戶也可以選擇本地運行LangFlow，通過Python安裝LangFlow庫后，運行以下命令啟動服務：

python -m langflow run

成功運行后，可以通過瀏覽器訪問 http://127.0.0.1:7860 進行操作。

Langflow 的適用場景

LangFlow適用于構建智能機器人、文檔分析系統和內容生成工具等多種AI應用，尤其適合需要復雜工作流和多模型集成的場景。

Flowise官網入口網址

• Langflow 官方網站：https://www.langflow.org/
• Langflow GitHub倉庫：https://github.com/langflow-ai/langflow