MCP

MCP官網(wǎng)

MCP 全稱(chēng) Model Context Protocol（模型上下文協(xié)議），MCP 是由 Anthropic 公司于2024年11月提出并開(kāi)源的一種開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，旨在解決大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源和工具之間的集成問(wèn)題。MCP 核心目標(biāo)是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口，使 AI 系統(tǒng)能夠無(wú)縫訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源、工具和服務(wù)，從而打破數(shù)據(jù)孤島，提升 AI 助手的實(shí)際操作能力。MCP 采用客戶端-服務(wù)器（client-server）架構(gòu)，支持雙向通信，并允許動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)和調(diào)用外部工具。

MCP：模型上下文協(xié)議簡(jiǎn)介

模型上下文協(xié)議（MCP）是由 Anthropic 在2024年11月推出的一項(xiàng)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，旨在簡(jiǎn)化大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源及工具的集成。其核心目標(biāo)是建立一套標(biāo)準(zhǔn)化的接口，從而使 AI 系統(tǒng)能夠順暢地訪問(wèn)各類(lèi)外部資源，打破數(shù)據(jù)孤島，提升 AI 助手的實(shí)際操作能力。MCP 采用客戶端-服務(wù)器架構(gòu)，支持雙向通信，并允許動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)和調(diào)用外部工具。可以把它看作是 AI 應(yīng)用的通用適配器，就像 USB-C 之于物理設(shè)備。

MCP的獨(dú)特價(jià)值何在？

為何要選擇MCP？它能幫助你在 LLM 的基礎(chǔ)上構(gòu)建代理和復(fù)雜的工作流程。由于 LLM 常常需要與數(shù)據(jù)和工具集成，MCP 提供了以下優(yōu)勢(shì)：

• 越來(lái)越多的預(yù)構(gòu)建集成可供你的 LLM 直接使用。
• 在 LLM 提供商和供應(yīng)商之間切換的靈活性。
• 保護(hù)基礎(chǔ)架構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)的最佳實(shí)踐。

MCP的總體架構(gòu)是怎樣的？

MCP 的核心架構(gòu)遵循客戶端-服務(wù)器模式，其中主機(jī)應(yīng)用程序可以連接到多個(gè)服務(wù)器。這一架構(gòu)主要由以下幾個(gè)部分組成：

• MCP Host（MCP主機(jī)）： 諸如 Claude Desktop、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE）或 AI 工具等程序，需要通過(guò) MCP 訪問(wèn)數(shù)據(jù)。
• MCP Clients（MCP客戶端）： 與服務(wù)器保持 1:1 連接的協(xié)議客戶端。
• MCP Servers（MCP服務(wù)器）： 輕量級(jí)程序，每一個(gè)都通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的模型上下文協(xié)議公開(kāi)特定功能。
• Local Data Sources（本地?cái)?shù)據(jù)源）： MCP 服務(wù)器可以安全訪問(wèn)的計(jì)算機(jī)文件、數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)。
• Remote Services（遠(yuǎn)程服務(wù)）： MCP 服務(wù)器可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)（例如通過(guò)應(yīng)用程序編程接口API）連接到的外部系統(tǒng)。

MCP的工作原理是什么？

MCP 通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)易的系統(tǒng)，在 AI 應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)之間搭建橋梁：

1. MCP 服務(wù)器連接到你的數(shù)據(jù)源和工具，例如 Google Drive 或 Slack。
2. MCP 客戶端由 AI 應(yīng)用程序（例如 Claude Desktop）運(yùn)行，以將它們連接到這些服務(wù)器。
3. 在授予權(quán)限后，AI 應(yīng)用程序會(huì)發(fā)現(xiàn)可用的 MCP 服務(wù)器。然后，AI 模型可以使用這些連接來(lái)讀取信息并采取行動(dòng)。

這種模塊化系統(tǒng)意味著無(wú)需改變 AI 應(yīng)用程序本身即可添加新功能，好比無(wú)需升級(jí)整個(gè)系統(tǒng)即可為計(jì)算機(jī)添加新配件。

如何使用MCP？

MCP 官方網(wǎng)站提供了詳盡的創(chuàng)建和使用指南，為不同開(kāi)發(fā)者提供使用指導(dǎo)。你可以訪問(wèn) MCP 官網(wǎng)或 MCP 官方 Github 查看詳情。

MCP 官網(wǎng)地址：https://modelcontextprotocol.io/

MCP 官方 Github 開(kāi)源代碼庫(kù)：https://github.com/modelcontextprotocol

MCP使用教程有哪些？

MCP 提供了針對(duì)不同用戶角色的使用教程：

1. 服務(wù)器開(kāi)發(fā)者： 學(xué)習(xí)如何構(gòu)建自己的服務(wù)器，以便在 Claude for Desktop 和其他客戶端中使用。教程地址：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server
2. 客戶端開(kāi)發(fā)者： 學(xué)習(xí)如何構(gòu)建可以與所有 MCP 服務(wù)器集成的客戶端。教程地址：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/client
3. Claude 桌面用戶： 學(xué)習(xí)如何開(kāi)始使用 Claude for Desktop 中預(yù)構(gòu)建的服務(wù)器。教程地址：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
4. MCP 調(diào)試指南： 在開(kāi)發(fā) MCP 服務(wù)器或?qū)⑵渑c應(yīng)用程序集成時(shí)，有效的調(diào)試至關(guān)重要。教程地址：https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/debugging
5. MCP Inspector 使用教程： 學(xué)習(xí)如何使用 MCP Inspector 測(cè)試和調(diào)試模型上下文協(xié)議服務(wù)器。教程地址：https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/inspector

MCP Servers 服務(wù)器有哪些示例？

以下是一些已經(jīng)應(yīng)用的各種模型上下文協(xié)議 (MCP) 服務(wù)器，以展示該協(xié)議的功能和多功能性。這些服務(wù)器使大型語(yǔ)言模型 (LLM) 能夠安全地訪問(wèn)工具和數(shù)據(jù)源。

1. 數(shù)據(jù)和文件系統(tǒng)：
   • 文件系統(tǒng)：具有可配置訪問(wèn)控制的安全文件操作。
   • PostgreSQL：具有模式檢查功能的只讀數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)。
   • SQLite：數(shù)據(jù)庫(kù)交互和商業(yè)智能功能。
   • Google Drive：Google Drive 的文件訪問(wèn)和搜索功能。
2. 開(kāi)發(fā)工具：
   • Git：讀取、搜索和操作 Git 存儲(chǔ)庫(kù)的工具。
   • GitHub：存儲(chǔ)庫(kù)管理、文件操作和 GitHub API 集成。
   • GitLab：GitLab API 集成，支持項(xiàng)目管理。
   • Sentry：從 Sentry.io 檢索和分析問(wèn)題。
3. Web 和瀏覽器自動(dòng)化：
   • Brave Search：使用 Brave 的搜索 API 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)和本地搜索。
   • Fetch：針對(duì) LLM 使用進(jìn)行優(yōu)化的 Web 內(nèi)容獲取和轉(zhuǎn)換。
   • Puppeteer：瀏覽器自動(dòng)化和網(wǎng)頁(yè)抓取功能。
4. 生產(chǎn)力和溝通：
   • Slack：頻道管理和消息傳遞功能。
   • Google 地圖：位置服務(wù)、路線和地點(diǎn)詳情。
   • 記憶：基于知識(shí)圖譜的持久記憶系統(tǒng)。
5. 人工智能和專(zhuān)用工具：
   • EverArt：使用各種模型的 AI 圖像生成。
   • 順序思維：通過(guò)思維序列動(dòng)態(tài)解決問(wèn)題。
   • AWS KB 檢索：使用 Bedrock Agent Runtime 從 AWS 知識(shí)庫(kù)檢索。

更多 MCP Servers 示例請(qǐng)?jiān)L問(wèn)官網(wǎng)：https://modelcontextprotocol.io/examples

MCP Clients 客戶端有哪些示例？

下面是一些支持模型上下文協(xié)議 (MCP) 的應(yīng)用程序。每個(gè)客戶端可能支持不同的 MCP 功能，從而允許與 MCP 服務(wù)器進(jìn)行不同程度的集成。

更多 MCP Clients 示例請(qǐng)?jiān)L問(wèn)官網(wǎng)：https://modelcontextprotocol.io/clients

MCP 官方集成了哪些內(nèi)容？

這些 MCP 服務(wù)器由 Anthropic 公司為其平臺(tái)維護(hù)：

• Axiom： 使用自然語(yǔ)言查詢和分析日志、跟蹤和數(shù)據(jù)。
• Browserbase： 在云端自動(dòng)化瀏覽器交互。
• Cloudflare： 在 Cloudflare 開(kāi)發(fā)者平臺(tái)上部署和管理資源。
• E2B： 在安全的云沙箱中執(zhí)行代碼。
• Neon： 與 Neon 無(wú)服務(wù)器 Postgres 平臺(tái)交互。
• Obsidian Markdown Notes： 閱讀和搜索 Obsidian 庫(kù)中的 Markdown 筆記。
• Qdrant： 使用 Qdrant 矢量搜索引擎實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義記憶。
• Raygun： 訪問(wèn)崩潰報(bào)告和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。
• Search1API： 用于搜索、爬取和站點(diǎn)地圖的統(tǒng)一 API。
• Stripe： 與 Stripe API 交互。
• Tinybird： 與 Tinybird 無(wú)服務(wù)器 ClickHouse 平臺(tái)接口。
• Weaviate： 通過(guò)您的 Weaviate 系列啟用 Agentic RAG。

MCP 社區(qū)有哪些亮點(diǎn)？

MCP 官方社區(qū)開(kāi)發(fā)的服務(wù)器生態(tài)系統(tǒng)不斷壯大，擴(kuò)展了 MCP 的功能：

• Docker： 管理容器、鏡像、卷和網(wǎng)絡(luò)。
• Kubernetes： 管理 Pod、部署和服務(wù)。
• Linear： 項(xiàng)目管理和問(wèn)題跟蹤。
• Snowflake： 與 Snowflake 數(shù)據(jù)庫(kù)交互。
• Spotify： 控制 Spotify 播放并管理播放列表。
• Todoist： 任務(wù)管理集成。

MCP的常見(jiàn)問(wèn)題有哪些？

MCP 常見(jiàn)問(wèn)題入口：https://modelcontextprotocol.io/faqs

MCP官方網(wǎng)站入口網(wǎng)址：

MCP官網(wǎng)：https://modelcontextprotocol.io/

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