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Presenton

一個可以本地運行的開源AI PPT生成器,使用OpenAI、Gemini或Ollama等模型,確保數據隱私和控制。Presenton官網入口網址

標簽: 一鍵換衣,一鍵換臉,快來光子AI!!!- 虛擬模特想怎么玩就怎么玩!

Presenton官網

一個可以本地運行的開源AI PPT生成器,使用OpenAI、Gemini或Ollama等模型,確保數據隱私和控制。

網站提供:Ai工具箱,Ai開源項目,Presenton,aippt。

Presenton

Presenton簡介

Open-Source AI Presentation Generator and API . Contribute to presenton/presenton development by creating an account on GitHub.

Presenton 是一款開源的本地 aippt 生成工具,能保護用戶數據隱私。用在線 AI 做 PPT 時,用戶常要上傳敏感數據,容易有信息泄露風險。它支持 OpenAI、Gemini、Ollama 等主流 AI 模型,有自定義 HTML 模板和多種PPT模板主題,還能接入 DALL-E3、Gemini Flash、Pexels 等圖片來源。另外,它支持 API 接口,能批量生成和與其他系統集成,最終可導出 PowerPoint 和 PDF 格式,和主流辦公軟件兼容。

Presenton

Presenton功能特征

核心功能

  • AI 生成PPT:輸入主題或大綱,就能快速生成完整PPT。

  • 隱私保護:所有代碼和數據處理都在本地設備運行,不上傳云端,保障數據隱私。

  • 支持多種模型:可使用 OpenAI、Gemini 等,也能通過 Ollama 集成自托管的開源模型。

  • 自定義布局和主題:能用 HTML 和 Tailwind 創建自定義布局,滿足不同設計需求。

  • 圖像生成:可從 DALL-E3、Gemini Flash、Pexels、Pixabay 等多個來源生成圖像。

  • API 支持:可作為 API 部署,通過 HTTP 請求生成PPT。

  • 導出格式:支持導出為 PowerPoint(PPTX)和 PDF 格式。

UI 功能

  • 輸入提示詞,選幻燈片數量和語言,可上傳支持的文檔。

  • 選擇PPT主題。

  • 查看、編輯PPT大綱,可添加幻燈片。

  • 可再次選擇主題(可能是重復步驟或不同階段的選擇)。

  • 在應用中查看PPT。

  • 更改PPT主題。

  • 導出為 PDF 和 PPTX 格式。

Presenton 使用指南

基本使用流程

  1. 啟動應用:按部署指南啟動 Presenton 服務,用瀏覽器訪問http://localhost:5000(默認端口)。

  2. 初始設置:首次使用需配置 AI 模型(如 OpenAI、Gemini、Ollama),輸入對應 API 密鑰(如有需要),選擇圖像生成服務(如 Pexels、Pixabay)并配置相關密鑰。

  3. 創建PPT:在主界面輸入主題或提示詞(比如 “人工智能在醫療領域的應用”),選幻燈片數量(默認 8 張,5-15 張之間),選語言(默認英文)和布局風格(general/classic/modern/professional),可選上傳參考文檔(PDF、TXT、PPTX、DOCX 格式),然后點擊生成。

  4. 編輯與調整:生成后可查看大綱,添加、刪除或重排幻燈片,編輯內容,換主題樣式,調整圖像(重新生成或替換)。

  5. 導出PPT:完成編輯后,可導出為 PPTX(方便在 PowerPoint 中進一步編輯)或 PDF(方便分享和展示)。

API 使用方法

若要通過編程使用,可調用 API,發送 POST 請求到 /api/v1/ppt/presentation/generate(示例代碼略)。

import requests
url = "http://localhost:5000/api/v1/ppt/presentation/generate"
files = {
    "prompt": (None, "人工智能基礎教程"),
    "n_slides": (None, "10"),
    "language": (None, "Chinese"),
    "layout": (None, "professional"),
    # 可選:添加文檔
    # "documents": open("reference.pdf", "rb")
}
response = requests.post(url, files=files)
result = response.json()
print("生成的演示文稿ID:", result["presentation_id"])
print("下載地址:", result["path"])

注意事項

?要正確配置 AI 模型和 API 密鑰,否則可能生成失敗。

?復雜主題生成時間可能較長。

?本地運行 Ollama 模型,首次使用會自動下載,耗時可能較長。

?生成圖像需確保對應圖像服務配置正確。

?開源地址:https://github.com/presenton/presenton

Presenton官網入口網址

https://github.com/presenton/presenton

OpenI小編發現Presenton網站非常受用戶歡迎,請訪問Presenton網址入口試用。

數據評估

Presenton瀏覽人數已經達到21,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:Presenton的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找Presenton的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于Presenton特別聲明

本站OpenI提供的Presenton都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2025年 7月 31日 上午9:00收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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