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WeKnora 是騰訊開源的文檔理解與檢索框架，基于大語言模型打造，專門適用于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容多樣的文檔場景。它采用模塊化架構(gòu)，整合了多模態(tài)預(yù)處理、語義向量索引、

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WeKnora簡介

WeKnora 是騰訊開源的文檔理解與檢索框架，基于大語言模型打造，專門適用于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容多樣的文檔場景。它采用模塊化架構(gòu)，整合了多模態(tài)預(yù)處理、語義向量索引、智能召回和大模型生成推理等功能，能構(gòu)建高效、可控的文檔問答流程。核心檢索流程基于 RAG（檢索增強生成）機制，把上下文相關(guān)片段和語言模型結(jié)合起來，讓語義回答質(zhì)量更高。

主要特點

• 支持解析 PDF、Word、圖片等多種文檔格式，并提取其中的語義。

• 采用 RAG 機制，結(jié)合上下文片段和語言模型生成高質(zhì)量回答。

• 模塊化架構(gòu)靈活，能對解析、嵌入、召回、生成等全流程進行解耦和擴展。

• 支持關(guān)鍵詞、向量、知識圖譜等多種檢索策略，還提供 Web 界面和 API 接口。

• 可本地化和私有云部署，保障數(shù)據(jù)安全可控。

技術(shù)亮點

• 強大的多模態(tài)認(rèn)知引擎：WeKnora能精準(zhǔn)解析 PDF、Word、圖片等文檔里的圖文混排內(nèi)容，提取文本、表格和圖像的語義信息，融合 OCR 和跨模態(tài)建模技術(shù)，構(gòu)建統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化知識中樞。

• 模塊化 RAG 流水線設(shè)計：可組合 BM25、向量檢索、知識圖譜等檢索策略，搭配 Qwen、DeepSeek 等大語言模型和向量數(shù)據(jù)庫，靈活滿足企業(yè)的定制需求。

• 精準(zhǔn)推理與可信決策保障：結(jié)合私有化部署、多輪上下文深度理解和全鏈路可視化評估，為高敏感場景提供安全可控的知識支撐。

• 靈活適配多種生產(chǎn)環(huán)境：WeKnora支持本地化部署、Docker 鏡像和私有云環(huán)境，內(nèi)置監(jiān)控日志體系，能滿足離線場景需求。

• 開箱即用的交互體驗：WeKnora提供直觀的 Web 界面和標(biāo)準(zhǔn) API，支持拖拽上傳文檔、多輪問答和知識圖譜可視化，非技術(shù)人員也能快速上手。

適用場景

• 企業(yè)知識管理：用于內(nèi)部文檔檢索、規(guī)章制度問答、操作手冊查詢等。

• 科研文獻分析：可進行論文檢索、研究報告分析、學(xué)術(shù)資料整理等。

• 產(chǎn)品技術(shù)支持：包括產(chǎn)品手冊問答、技術(shù)文檔檢索、故障排查等。

• 法律合規(guī)審查：如合同條款檢索、法規(guī)政策查詢、案例分析等。

• 醫(yī)療知識輔助：用于醫(yī)學(xué)文獻檢索、診療指南查詢、病例分析等。

WeKnora的使用方法

• 部署 WeKnora：可通過 Docker 鏡像部署，幾步就能快速啟動服務(wù)；也能在本地環(huán)境通過代碼部署，按照官方文檔指引操作即可。

• 克隆代碼倉庫。

• 配置環(huán)境變量。

• 啟動服務(wù)。

• 文檔上傳：登錄WeKnora平臺后，通過拖拽或選擇文件的方式上傳需要處理的文檔，系統(tǒng)會自動解析并構(gòu)建索引。

• 知識檢索：在WeKnora搜索框輸入關(guān)鍵詞，就能快速檢索相關(guān)內(nèi)容。支持全文檢索、模糊檢索等多種方式，還能設(shè)置條件精準(zhǔn)檢索。

• 結(jié)果查看與分析：檢索結(jié)果以列表形式展示，點擊可看詳情。對于復(fù)雜文檔，能利用知識圖譜等功能深入分析理解。

WeKnora項目地址：https://github.com/Tencent/WeKnora

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