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一個由人工智能驅動的研究助手，通過結合搜索引擎、網頁抓取和大型語言模型，對任何主題進行迭代、深入的研究。

Deep-Research：開啟智能研究新篇章

Deep-Research，一款由 dzhng 在 GitHub 上傾力打造的開源 AI 研究助手，它巧妙地融合了搜索引擎、網絡爬取以及大型語言模型（LLM）的強大功能，旨在幫助你對任何主題進行迭代且深入的研究。它的核心在于，能夠隨著研究的推進不斷優化方向，實現對主題的深度挖掘。

Deep-Research 的核心功能

這款工具的核心優勢顯而易見。其一，它具備智能研究導航功能，根據你輸入的研究目標，動態地生成并且優化搜索關鍵詞，并通過廣度以及深度參數（廣度 3-10，深度 1-5）來精細地控制研究的范圍與層級。其二，它支持多源信息融合，通過 Firecrawl API 精準地提取網頁內容，同時還允許你自建實例，實現對網絡數據的高效抓取。其三，它擁有認知迭代引擎，通過多輪迭代的研究，代理能夠根據研究的進展不斷調整方向，從而深入挖掘信息。其四，它能夠自動生成結構化的 Markdown 報告，包含關鍵發現、溯源鏈接，以及詳細的分析。最后，它還兼容多種大型語言模型，例如 OpenAI GPT 系列、DeepSeek R1 等，你完全可以根據自己的需求選擇最合適的模型。

Deep-Research 的應用場景

Deep-Research的應用場景相當廣泛，拿學術文獻綜述來說，它可以幫助你快速梳理相關研究；在市場分析方面，它能助你洞察市場趨勢；在技術預研中，它也能為你提供有力的支持；甚至在醫學證據溯源方面，它也能發揮重要作用。通過其智能化的功能，你完全可以高效地完成那些復雜的課題研究任務。并且，該項目支持本地部署，以及 Docker 容器化運行，為你提供了靈活的安裝與配置方式。

Deep-Research：深度研究的得力助手

Deep-Research正在逐漸成為知識獲取和研究分析領域的熱門工具，其開源的特性也使其成為了學術界以及工業界深度研究的智能利器。

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