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DeepFlow

DeepFlow 是由云杉網(wǎng)絡(Yunshan Networks)研發(fā)的 全棧可觀測性平臺,面向云原生、分布式系統(tǒng)以及 AI 應用,提供從底層網(wǎng)絡到業(yè)務層的統(tǒng)一監(jiān)控、追蹤和性能剖析能力。

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DeepFlow官網(wǎng)

DeepFlow 是由云杉網(wǎng)絡(Yunshan Networks)研發(fā)的 全棧可觀測性平臺,面向云原生、分布式系統(tǒng)以及 AI 應用,提供從底層網(wǎng)絡到業(yè)務層的統(tǒng)一監(jiān)控、追蹤和性能剖析能力。

DeepFlow

DeepFlow:云原生與AI應用的深度觀測利器

DeepFlow,一款由DeepFlow?IO傾力打造的開源全棧可觀測性平臺,專為云原生、容器化以及AI應用量身定制,致力于提供深度監(jiān)控與分析能力。它基于eBPF零插樁技術(shù),實現(xiàn)了對主機、容器、Kubernetes集群以及微服務調(diào)用鏈的自動化、無侵入式數(shù)據(jù)采集,并結(jié)合智能標簽技術(shù),實現(xiàn)了全棧關(guān)聯(lián)與高效存取。拿DeepFlow來說,它能夠?qū)崟r捕獲指標、日志、追蹤鏈路以及性能剖析信息,為用戶提供全方位的可觀測性解決方案。

DeepFlow 的核心特性

其一,DeepFlow 采用eBPF技術(shù)實現(xiàn)零插樁采集,自動收集網(wǎng)絡、系統(tǒng)調(diào)用、文件I/O等底層數(shù)據(jù),用戶無需在業(yè)務代碼中植入任何SDK,即可輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集工作。其二,通過智能標簽技術(shù),DeepFlow能夠?qū)⒒A設施層、容器層、服務層以及業(yè)務層的拓撲關(guān)系統(tǒng)一映射,實現(xiàn)“一鍵全鏈路”可視化,讓用戶能夠更直觀地了解系統(tǒng)運行狀態(tài)。其三,DeepFlow支持多協(xié)議,原生解析HTTP、gRPC、MySQL、Redis、Kafka等常見協(xié)議,而且還可以通過Wasm擴展來支持私有協(xié)議,滿足不同場景下的需求。其四,DeepFlow擁有高性能存儲,自研高效時序存儲相較于傳統(tǒng)的ClickHouse而言,能夠提升約10倍的寫入與查詢效率,從而滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的實時分析需求。DeepFlow還提供了可觀測性即服務,包括統(tǒng)一的儀表盤、告警規(guī)則編輯器以及自動化的異常檢測模型,幫助運維團隊快速定位故障根因,提升運維效率。

DeepFlow 的部署與應用

DeepFlow支持多種部署方式,方便用戶在不同環(huán)境中快速落地。用戶可以通過Helm Chart一鍵安裝,輕松適配Kubernetes、OpenShift以及機環(huán)境。同時,DeepFlow也提供了Docker鏡像(deepflowce/deepflow?agent、deepflowce/deepflow?server)以及二進制發(fā)行包,方便用戶根據(jù)自身需求進行選擇。值得一提的是,DeepFlow還針對聯(lián)邦學習場景推出了專門的監(jiān)控方案,利用eBPF捕獲分布式AI訓練過程中的資源使用、網(wǎng)絡帶寬以及模型參數(shù)同步情況,為大規(guī)模分布式AI提供統(tǒng)一的可觀測性視圖,降低了AI研發(fā)與運維的技術(shù)門檻。

DeepFlow官方網(wǎng)站入口網(wǎng)址:

DeepFlow官網(wǎng)http://deepflow.io/zh/

OpenI小編發(fā)現(xiàn)DeepFlow網(wǎng)站非常受用戶歡迎,請訪問DeepFlow官網(wǎng)網(wǎng)址入口試用。

數(shù)據(jù)評估

DeepFlow瀏覽人數(shù)已經(jīng)達到4,如你需要查詢該站的相關(guān)權(quán)重信息,可以點擊"5118數(shù)據(jù)""愛站數(shù)據(jù)""Chinaz數(shù)據(jù)"進入;以目前的網(wǎng)站數(shù)據(jù)參考,建議大家請以愛站數(shù)據(jù)為準,更多網(wǎng)站價值評估因素如:DeepFlow的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據(jù)您自身的需求以及需要,一些確切的數(shù)據(jù)則需要找DeepFlow的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關(guān)于DeepFlow特別聲明

本站OpenI提供的DeepFlow都來源于網(wǎng)絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2025年 9月 26日 下午2:42收錄時,該網(wǎng)頁上的內(nèi)容,都屬于合規(guī)合法,后期網(wǎng)頁的內(nèi)容如出現(xiàn)違規(guī),可以直接聯(lián)系網(wǎng)站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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