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Draft’n Run是一個開源的AI代理平臺，旨在幫助開發者、產品團隊以及軟件和AI機構快速將AI原型投入生產。其重要性在于打破了AI開發的技術壁壘，讓非專業AI人員也能輕松參與。主要優點包括無代碼開發、可視化工作流構建、實時測試、全程可觀測性和企業級監控等。平臺背景是為了解決AI開發過程中復雜、不透明和高成本的問題。價格方面，提供免費使用，適合有AI開發需求的企業和團隊。定位是成為一個全面、透明且易于使用的AI開發和部署平臺。

Draft’n Run是什么

Draft’n Run 是一個開源的 AI 代理平臺，旨在幫助開發者、產品團隊以及軟件和 AI 機構快速將 AI 原型投入生產。它打破了 AI 開發的技術壁壘，讓非專業 AI 人員也能輕松參與。平臺的核心理念是解決 AI 開發過程中復雜、不透明和高成本的問題，提供一個全面、透明且易于使用的 AI 開發和部署解決方案。用戶可以無代碼地設計、部署和監控 AI 工作流。

Draft’n Run 的主要功能

Draft’n Run 提供了一系列強大的功能，旨在簡化 AI 工作流的開發和部署流程：

• 可視化工作流構建： 用戶可以通過拖放組件的方式，直觀地設計復雜的多步驟 AI 工作流，無需編寫任何代碼，極大地降低了開發門檻，提高了開發效率。
• 實時測試： 平臺支持對 AI 工作流進行實時測試，確保在部署到生產環境之前能夠及時發現并解決潛在問題，從而保證 AI 自動化的可靠性。
• 全程可觀測性： Draft’n Run 提供了全面的跟蹤和監控功能，包括詳細的執行分析和成本優化建議，幫助用戶深入了解 AI 操作的各個環節，并進行有效的優化。
• AI 機器人和代理 AI： 該平臺支持構建 AI 機器人和代理 AI，從而實現自動化工作流程，并提升用戶交互體驗。
• 開源平臺： Draft’n Run 是一個完全開源的平臺，用戶可以選擇自行托管，避免供應商鎖定，并擁有完全的數據所有權和控制權。
• 企業級監控和安全： 平臺從一開始就提供了企業級的監控和安全保障，確保 AI 工作流的穩定運行和數據安全。
• 快速開發和部署： 能夠實現分鐘級的 AI 功能部署，而非傳統的數月周期，顯著縮短了開發周期。
• 完整的 AI 可觀測性： 具備行業領先的監控和跟蹤能力，支持端到端的請求跟蹤和數據譜系跟蹤。

Draft’n Run 的使用方法

使用 Draft’n Run 進行 AI 工作流的開發和部署通常遵循以下步驟：

1. 訪問平臺： 打開 Draft’n Run 官網 (https://draftnrun.com/en/)，注冊并登錄您的賬號。
2. 設計工作流： 利用平臺提供的可視化工作流構建器，通過拖放預設組件來設計您的 AI 工作流。您可以根據業務需求組合不同的 AI 模型、數據處理步驟等。
3. 測試工作流： 在交互式沙箱環境中對設計好的工作流進行實時測試。您可以模擬不同的輸入數據，觀察工作流的執行結果，并進行必要的調整。
4. 監控和優化： 工作流部署后，利用全程可觀測性工具對其執行情況進行持續監控。分析執行數據，識別瓶頸，并根據分析結果進行優化，以提高效率和降低成本。
5. 部署工作流： 將經過充分測試的工作流部署到生產環境。您可以選擇在 Draft’n Run 的云服務上部署，或者選擇自行托管以滿足特定的安全和合規性要求。
6. 集成和擴展： 通過提供的 REST APIs，將部署好的 AI 工作流集成到您現有的應用程序或系統中。您還可以根據需要進行進一步的擴展和定制，以滿足更復雜的業務場景。

Draft’n Run 的產品價格

Draft’n Run 提供免費使用版本，這使得有 AI 開發需求的企業和團隊能夠以零成本開始使用該平臺。具體的定價策略可能會根據高級功能、支持級別或特定用量而有所不同，但其開源和免費使用的特性大大降低了 AI 技術的應用門檻。

Draft’n Run 的常見問題

Draft’n Run 是否需要編程知識才能使用？
Draft’n Run 的核心優勢之一在于其無代碼的可視化工作流構建器，這意味著即使沒有深厚的 AI 專業知識或編程背景，用戶也可以通過拖放組件來設計和部署 AI 工作流。這使得開發者、產品經理以及其他團隊成員都能更輕松地參與到 AI 開發中。

Draft’n Run 的數據安全和隱私如何保障？
作為一款開源平臺，Draft’n Run 允許用戶選擇自行托管，從而擁有完全的數據所有權和控制權，這對于對數據安全和隱私有嚴格要求的企業來說至關重要。平臺還從第一天起就提供了企業級的監控和安全保障，確保 AI 工作流的穩定運行和數據的安全。

Draft’n Run 支持哪些類型的 AI 模型？
Draft’n Run 作為一個平臺，其設計目的是支持多種 AI 模型和工具的集成。雖然具體支持的模型類型可能需要參考其文檔或進行實際測試，但其可視化工作流構建器允許用戶組合不同的組件，理論上可以集成市面上常見的 AI 模型，包括但不限于自然語言處理、計算機視覺等領域的模型。

Draft’n Run官網入口網址

https://draftnrun.com

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