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AI Ping是什么？

AI Ping 是集大模型服務平臺評測與一站式調用功能于一體的專業服務平臺，被開發者形象地稱為“大模型 API 服務的大眾點評”。

一、通過 7×24 小時專業的持續評測，呈現全面、客觀、真實的大模型服務性能指標，提供客觀、可驗證的性能榜單；

二、借助統一 API 接口、智能路由調度等功能，幫助需通過云端調用大模型的開發者縮短決策周期、提升開發效率、降低接入成本。

為助力開發者高效完成模型服務選型與API 服務商能力評估，AI Ping 從兩方面構建信息支撐體系：

• 一方面，基于團隊專業、長期、高頻的評測機制，推出模型服務性能排行榜。目前已整合并評測數十家大模型API服務商的數百個模型服務，可清晰呈現每個大模型在不同云端算力供應商、不同時間段的核心數據表現，覆蓋延遲、吞吐、可靠性等關鍵性能指標；
• 另一方面，提供模型詳情頁列表，系統收錄不同供應商所支持模型服務的核心參數，包括上下文長度、服務價格、最大輸出長度等信息。無論是橫向對比不同供應商的性能差異，還是深入了解特定模型服務的參數配置，開發者都能通過 AI Ping 提供的榜單快速獲取信息、便捷查詢，有效提升開發效率。

針對開發者調用不同供應商模型時，因平臺差異導致的“接口不統一、使用不同模型服務需要切換多家平臺”核心痛點，AI Ping 提供針對性解決方案：

• 一方面，提供統一 API 接口，開發者僅需接入這一個接口，即可直接訪問行業內數十家供應商的數百個模型服務，大幅簡化操作流程；
• 另一方面，圍繞開發者“快速甄選模型與平臺”的核心訴求，推出 API 智能路由功能。開發者只需明確自身業務需求，平臺便會基于實時監控的多維度數據動態匹配最優供應商。

AI Ping 的產品功能

1. 模型服務商性能評測榜單功能：專業數據讓選型評估更省心

開發者在業務選型階段，對大模型API服務平臺性能指標的關注度極高。AI Ping 針對 大模型API服務平臺提供 7×24 小時持續監測，通過客觀真實的性能榜單，全面、清晰地展示不同模型在各家供應商處的延遲、吞吐排名情況，為模型調用決策提供可靠依據，讓選型更省心。目前平臺已整合并評測數十家供應商的數百個模型服務，且服務規模仍在持續擴大。2025 年 9 月，由 AI Ping 提供數據支持的《2025 大模型服務性能排行榜》，經清華大學與中國軟件評測中心聯合權威發布，受到行業多方關注與認可。

2. 多平臺統一調用 API 接口功能：一站訪問讓開發更高效

以往開發者調用不同供應商的不同模型時，會面臨“平臺接入差異性大、開發復雜度高”的問題。AI Ping 直擊這一痛點，在平臺內提供統一 API 接口——開發者僅需通過 AI Ping 的這一個接口，即可直接訪問行業內眾多大模型API服務平臺的數百個模型服務，無需在不同系統間來回切換，大幅簡化操作流程，顯著提升開發效率。

3. 智能路由功能：智能選型讓模型更符合心意

開發者調用大模型服務時，希望“省時省力地獲得兼顧速度與成本的選擇”。AI Ping 的 API 智能路由功能，可根據用戶的意向模型，幫助用戶在眾多大模型API服務平中智能選擇最優供應商：用戶只需明確自身業務需求（如響應速度優先級、成本控制目標等），平臺便會開啟智能調度模式——基于實時監控的多維度數據（包括各供應商的服務價格、P90 延遲、吞吐能力等），結合負載均衡與成本優化算法，為每一次請求動態匹配當前最優供應商。其中，業務高峰期優先選擇吞吐能力強、延遲低的供應商，保障服務流暢不卡頓；非高峰時段自動切換至性價比更高的選項，幫助開發者節省成本與時間。

4. 個人數據中心功能：讓調用成本更透明更科學

AI Ping 在個人中心為用戶提供詳細的 API 調用數據報表，開發者每一次調用的模型、服務供應商、Token 消耗量、產生費用等信息均清晰呈現，讓開發者對成本構成一目了然?；谶@些真實的使用數據，用戶可輕松分析不同業務場景下的成本投入情況，進而制定科學、精準的成本優化策略。