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面壁智能簡介

面壁智能（ModelBest，北京面壁智能科技有限責任公司）是一家人工智能大模型加速與應用落地賦能公司。公司依托開源社區打造大規模預訓練模型庫與相關工具，加速百億級以上大模型的訓練、微調與推理，降低大模型使用門檻，并進一步推動大模型在人工智能典型場景與領域的應用與落地。公司目前已完成百萬級天使輪融資，并與知名機構與公司達成戰略合作。

聯合創始人

劉知遠，清華大學計算機科學與技術系助理研究員，主要研究方向為表示學習、知識圖譜和社會計算。 2011年獲得清華大學博士學位，已在AAAI、IJCAI、ACL等人工智能領域的著名國際期刊和會議發表相關論文30余篇，Google Scholar統計引用超過1200次。承擔多項國家自然科學基金。曾獲清華大學優秀博士學位論文、中國人工智能學會優秀博士學位論文、清華大學優秀博士后、中文信息學會青年創新獎，入選CCF-Intel青年學者提升計劃、中國科協青年人才托舉工程。

知乎宣布公司合伙人、CTO李大海自即日起出任知乎的被投資企業面壁智能的董事和CEO，負責面壁智能戰略發展和日常運營管理。同時李大海繼續擔任知乎的執行董事和CTO，主導知乎技術發展，緊密聯動兩家公司，在大模型領域加速研發進程并展開更深度合作。

關于OpenBMB

OpenBMB開源社區由清華大學自然語言處理實驗室和面壁智能共同支持發起。發起團隊擁有深厚的自然語言處理和預訓練模型研究基礎，近年來圍繞模型預訓練、提示微調、模型壓縮技術等方面在頂級國際會議上發表了數十篇高水平論文。

CPM大模型

CPM大模型是面壁團隊根據多年的大模型訓練經驗自研的百億參數預訓練語言大模型，模型支持多語言能力和簡易結構化輸入輸出，通過團隊自研的高效微調技術，能快速適配各種下游任務，滿足各種場景的需求。

ModelForce

全流程大模型高效加速平臺，內置大模型訓練、微調、壓縮、推理全流程高效計算工具體系，基于大模型少樣本/零樣本通用能力，標準化微調方式+零代碼微調客戶端，大幅降低數據標注成本、算力成本、人力成本。

數據評估

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特別聲明

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