sdxl模型官網(wǎng)下載,stable diffusion xl在線體驗,開源文生圖模型再進(jìn)化,質(zhì)量超強(qiáng),一鍵生成

什么是sdxl stable diffusion xl?

在Stability AI于六月份發(fā)布的SDXL 0.9版本僅限于研究用途之后，今天起，他們將推出全新的SDXL 1.0版本，并通過Stability AI的API向開發(fā)者開放。現(xiàn)在，普通用戶也能夠通過消費(fèi)級應(yīng)用Clipdrop和DreamStudio來訪問SDXL 1.0開源模型。

• Github(源碼下載)：
• https://github.com/Stability-AI/generative-models

• 在線體驗
• Clipdrop：https://clipdrop.co/stable-diffusion
• DreamStudio：https://dreamstudio.ai/generate
• Stability AI Platform：https://platform.stability.ai/

Stable Diffusion XL 1.0可以通過文本直接生成風(fēng)景、肖像、動物、物品等多種類型圖片，與之前相比更快、更穩(wěn)定，可控。

sdxl怎么樣?

SDXL 1.0 改進(jìn)了傳統(tǒng)的文本到圖像生成模型，通過使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使其能夠生成更加真實、清晰和細(xì)節(jié)豐富的圖像。

相比于之前的版本，SDXL 1.0 在圖像生成的質(zhì)量上有了巨大的提升。它能夠根據(jù)輸入的文本描述生成高質(zhì)量的圖像，包括自然風(fēng)景、人物、動物等等。無論是一個簡單的描述還是一段復(fù)雜的故事，SDXL 1.0 都能夠理解并轉(zhuǎn)化為驚艷的圖像。

與此同時，SDXL 1.0 還具備了更快的生成速度和更高的穩(wěn)定性。通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)備的配合，SDXL 1.0 能夠在短時間內(nèi)生成高質(zhì)量的圖像，提高開發(fā)者的效率和用戶的體驗。
在實際應(yīng)用中，SDXL 1.0 可以被廣泛應(yīng)用于廣告、設(shè)計、游戲、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域。開發(fā)者們可以利用 SDXL 1.0 創(chuàng)建逼真的場景和角色，為用戶帶來更加身臨其境的視覺體驗。同時，SDXL 1.0 還可以用于圖像修復(fù)、圖像增強(qiáng)等領(lǐng)域，幫助用戶提升圖像質(zhì)量和表現(xiàn)力。
作為一家專注于 AI 技術(shù)研究的初創(chuàng)公司，Stability AI 始終致力于推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。SDXL 1.0 的推出是 Stability AI 團(tuán)隊不懈努力的結(jié)果，也代表了他們在圖像生成領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

總之，Stable Diffusion XL 1.0 帶給用戶不一樣的色彩體驗。它不僅是當(dāng)前圖像生成領(lǐng)域最好的開源模型，還能夠通過生成高質(zhì)量、驚艷的圖像滿足用戶的各種需求。Stability AI 的團(tuán)隊將繼續(xù)努力，為用戶提供更多高質(zhì)量的 AI 解決方案，并推動 AI 技術(shù)在各個領(lǐng)域的

Stable Diffusion XL核心基礎(chǔ)內(nèi)容

與Stable DiffusionV1-v2相比，Stable Diffusion XL主要做了如下的優(yōu)化：

• 對Stable Diffusion原先的U-Net，VAE，CLIP Text Encoder三大件都做了改進(jìn)。
• 增加一個單獨(dú)的基于Latent的Refiner模型，來提升圖像的精細(xì)化程度。
• 設(shè)計了很多訓(xùn)練Tricks，包括圖像尺寸條件化策略，圖像裁剪參數(shù)條件化以及多尺度訓(xùn)練等。
• 先發(fā)布Stable Diffusion XL 0.9測試版本，基于用戶使用體驗和生成圖片的情況，針對性增加數(shù)據(jù)集和使用RLHF技術(shù)優(yōu)化迭代推出Stable Diffusion XL 1.0正式版。

整體架構(gòu)初識

Stable Diffusion XL是一個二階段的級聯(lián)擴(kuò)散模型，包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和Stable Diffusion一致，具備文生圖，圖生圖，圖像inpainting等能力。在Base模型之后，級聯(lián)了Refiner模型，對Base模型生成的圖像Latent特征進(jìn)行精細(xì)化，其本質(zhì)上是在做圖生圖的工作。
Base模型由U-Net，VAE，CLIP Text Encoder（兩個）三個模塊組成，在FP16精度下Base模型大小6.94G（FP32：13.88G），其中U-Net大小5.14G，VAE模型大小167M以及兩個CLIP Text Encoder一大一小分別是1.39G和246M。
Refiner模型同樣由U-Net，VAE，CLIP Text Encoder（一個）三個模塊組成，在FP16精度下Refiner模型大小6.08G，其中U-Net大小4.52G，VAE模型大小167M（與Base模型共用）以及CLIP Text Encoder模型大小1.39G（與Base模型共用）。
可以看到，Stable Diffusion XL無論是對整體工作流還是對不同模塊（U-Net，VAE，CLIP Text Encoder）都做了大幅的改進(jìn)，能夠在1024×1024分辨率上從容生成圖片。同時這些改進(jìn)無論是對生成式模型還是判別式模型，都有非常大的遷移應(yīng)用價值。

比起Stable Diffusion，Stable Diffusion XL的參數(shù)量增加到了101億（Base模型35億+Refiner模型66億），并且先后發(fā)布了模型結(jié)構(gòu)完全相同的0.9和1.0兩個版本。Stable Diffusion XL 1.0使用更多訓(xùn)練集+RLHF來優(yōu)化生成圖像的色彩，對比度，光線以及陰影方面，使得生成圖像的構(gòu)圖比0.9版本更加鮮明準(zhǔn)確。Rocky相信過不了多久，以Stable Diffusion XL 1.0版本為基礎(chǔ)的AI繪畫以及AI視頻生態(tài)將會持續(xù)繁榮。

Stable Diffusion XL 1.0主要新功能

穩(wěn)定擴(kuò)散 XL 1.0（Stable Diffusion XL 1.0）作為AI生成圖像的重要里程碑，引入了許多新的功能和改進(jìn)。本文將介紹一些主要特點以及Stable Diffusion XL 1.0對于用戶的意義。

提供了多種控制和定制選項

用戶可以根據(jù)個人偏好和特定需求，調(diào)整生成文本的語氣、風(fēng)格、長度和格式。此外，用戶還可以指定關(guān)鍵詞、短語或句子，以引導(dǎo)圖像生成過程，或使其包含在最終輸出中，從而獲得量身定制的個性化體驗。

具有更快、更穩(wěn)定的生成能力

它能夠更快速地生成文本，并且在內(nèi)存消耗方面更加高效，同時具備優(yōu)秀的錯誤處理能力。相比之前的版本，它能夠處理更長、更復(fù)雜的輸入和輸出，而無需降低生成質(zhì)量或多樣性。

全面的反饋和指導(dǎo)

在整個圖像生成過程中，用戶可以獲取生成文本的詳細(xì)信息，包括進(jìn)度、置信度和相關(guān)性分?jǐn)?shù)等。這種高效的反饋功能幫助用戶做出明智的決策，并對生成的圖像進(jìn)行微調(diào)。此外，它還可以提供改進(jìn)或替代輸出的建議，如重寫、釋義或總結(jié)，進(jìn)一步增強(qiáng)用戶的體驗。
為了滿足用戶的多樣化需求，Stable Diffusion XL 1.0能夠無縫集成各種常用的內(nèi)容創(chuàng)建和數(shù)據(jù)分析平臺，如Discord、Google Docs和WordPress等。此外，它還支持各種來源和格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出，包括文本文件、CSV文件和JSON文件，使其更加高效和通用。
總的來說，Stable Diffusion XL 1.0為用戶提供了全新的生成式AI體驗。通過更快、更穩(wěn)定的生成能力、增加的控制和自定義選項，以及全面的反饋和指導(dǎo)功能，Stable Diffusion XL 1.0成為了AI生成圖像領(lǐng)域的一個重要里程碑。無論是用于個人創(chuàng)作還是商業(yè)應(yīng)用，它都將為用戶帶來更多的可能性和創(chuàng)造力。