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Stable Diffusion簡介

Stable Diffusion是目前最火的AI繪畫工具之一，簡稱sd! 是一個免費開源的項目，可以被任何人免費部署和使用,你可以部署在本地電腦,也可以部署在云端! 通過Stable Diffusion，你可以很輕松的通過文字描述，生成對應的圖片。stable diffusion有很多插件和訓練好的模型，我們可以直接使用。
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Stable Diffusion和Stable Diffusion WebUI的關系

Stable Diffusion是一個深度學習文本到圖像生成模型,而Stable Diffusion Webui把Stable
Diffusion模型進行了封裝，提供更加簡潔易操作的界面。他們兩個的關系類似父子繼承關系， Stable Diffusion是父親，Stable Diffusion WebUI是兒子，兒子繼承了父親的所以功能，自身還可以通過插件等方式獲得更多能力。目前使用的最多的是Stable Diffusion WebUl，因為它界面友好，可以很方便的調整各項參數，生成高質量的圖片。
stable diffusion是最流行的之前飛豬ai導航分享過stable diffusion本地部署教程:
如何在mac(M1/M2)上安裝Stable Diffusion教程
https://feizhuke.com/stable-diffusion-mac.html
如何在Windows上安裝 Stable Diffusion教程
https://feizhuke.com/stable-diffusion-windows.html

Stable diffusion本地部署的配置要求

在進行本地部署時，就會需要考慮到主機的配置情況，因為模型中的圖像處理能力往往直接和電腦的CPU、GPU性能相關，如果沒有好點的配置支持，就會導致在運行過程現卡頓甚至宕機等風險；所以我們一起看看Stable?diffusion本地部署對電腦配置的要求有哪些？
CPU和內存：節點軟件需要占用一定的計算資源和內存，因此電腦需要具備一定的處理能力和內存。一般來說，CPU為四核以上，內存為8GB以上的電腦就可以支持。
Stable?Diffusion需要進行大量的計算和處理，需要較高的計算機性能，如果本地電腦配置不足，會導致算法運行速度極慢。存儲空間：節點軟件需要保存區塊鏈網絡的數據，因此需要一定的存儲空間。節點軟件一般需要幾十甚至上百GB的存儲空間，因此可以選擇一個較大的硬盤或者SSD。同時Stable?Diffusion需要使用大量的顯存來存儲模型和圖像數據，如果電腦顯存不足，可能會導致算法無法運行或者運行出錯。
如果平時自己用的是MAC電腦沒有好的N卡支持Stable?diffusion的訓練，其實可以試用下市面上的云端電腦，類似攬睿星舟這種云電腦擁有云端GPU，可以一鍵就完成部署，云電腦非常適合一些AI小白但是想要體驗Stable?diffusion的情況。

Stable Diffusion云端部署的優點

1.不受顯卡性能限制，有更輕便的方案。

如果在本地部署，你需要有英偉達顯卡且配置一定數量的GPU才能達到理想效果，這筆花費也是不小的投入。如果你是AMD顯卡用戶或者老的Mac用戶，選擇攬睿星舟的云端GPU部署云電腦是一個非常劃算的解決方案。

2.靈活擴縮容量可配置強大的計算資源

我們可以使用云端GPU的性能算力。需要加速Stable?Diffusion的訓練和推理速度時，可以根據自己需要隨時擴展或縮減云端GPU算力，非常靈活。如果訓練或推理的負載增加，可以輕易增加更多GPU或內存資源來應對。不再擔心本地資源的限制。

3.節省運維成本。

云電腦服務商會處理諸如硬件故障、軟件更新等一系列運維事宜，無需你自己投入大量時間進行管理和維護。云端部署可以最大限度減少運維負擔，專注于Stable?Diffusion的使用與開發。

4.持續部署與隨時訪問

借助云電腦服務商提供的云端GPU持續部署與集成工具，每次Stable?Diffusion的新版本發布，都可以自動進行部署和更新。無需手動更新服務器和軟件，大大簡化管理流程。
綜上所述，進行本地部署所需的電腦配置要求較高，一般需要一臺CPU較為強勁、內存充足、存儲空間大、網絡通暢的電腦。在本地電腦配置不足的情況下，Stable Diffusion的穩定性可能會受到影響，導致輸出結果不穩定或者不準確。如果本地部署的條件不夠，也可以使用云端電腦來完成云端的部署。

為什么選擇攬睿星舟部署stable diffusion

1.價格

「攬睿星舟AI服務平臺」正式發布，讓AI用得起、用得好、用得放心

2.簡單

1. 上傳數據到網盤