開源項目地址

https://github.com/sczhou/CodeFormer

在NeurIPS 2022上，南洋理工大學-商湯科技聯(lián)合研究中心S-Lab提出了一種基于VQGAN+Transformer的人臉復原模型CodeFormer，效果是真的強大，先展示下效果，用的官方案例效果圖。處理效果如圖：

嘗試增強舊照片/修復 AI 藝術

面部修復

???

面部顏色增強和修復

臉部彩繪

數(shù)據(jù)評估

CodeFormer瀏覽人數(shù)已經(jīng)達到13,526，如你需要查詢該站的相關權(quán)重信息，可以點擊"5118數(shù)據(jù)""愛站數(shù)據(jù)""Chinaz數(shù)據(jù)"進入；以目前的網(wǎng)站數(shù)據(jù)參考，建議大家請以愛站數(shù)據(jù)為準，更多網(wǎng)站價值評估因素如：CodeFormer的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等；當然要評估一個站的價值，最主要還是需要根據(jù)您自身的需求以及需要，一些確切的數(shù)據(jù)則需要找CodeFormer的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等！

特別聲明

本站OpenI提供的CodeFormer都來源于網(wǎng)絡，不保證外部鏈接的準確性和完整性，同時，對于該外部鏈接的指向，不由OpenI實際控制，在2023年 5月 8日上午10:37收錄時，該網(wǎng)頁上的內(nèi)容，都屬于合規(guī)合法，后期網(wǎng)頁的內(nèi)容如出現(xiàn)違規(guī)，可以直接聯(lián)系網(wǎng)站管理員進行刪除，OpenI不承擔任何責任。

OpenI致力于優(yōu)質(zhì)、實用的網(wǎng)絡站點資源收集與分享！本文地址http://m.futurefh.com/sites/387.html轉(zhuǎn)載請注明

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