僅訓練3小時，斯坦福團隊發布了一款名為Alpaca的開源輕量級語言模型，這款模型在測試集中擊敗GPT-3.5（text-davinci-003），并且能夠在消費級顯卡上運行。這對于那些不擁有昂貴GPU的研究者、工程師和開發者來說，是個重大的好消息。Alpaca的推出讓我們看到了，即使是在計算能力受限的條件下，也可以實現類似ChatGPT的自然語言處理任務。
Alpaca的訓練數據集來源于text-davinci-003，這是OpenAI發布的一個大型自然語言處理模型。Alpaca在該數據集上進行了微調，并且在多項自然語言處理任務中表現出了優異的性能，甚至在一些任務中擊敗了text-davinci-003。這表明Alpaca具有很高的泛化能力和靈活性，可以適用于各種自然語言處理應用場景。Alpaca的表現進一步證明了其作為一款輕量級模型的出色性能，可為自然語言處理領域的研究者、工程師和開發者帶來更多的技術選擇。
參考網址：
- 開源項目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
- Stanford CRFM
- https://www.rohantaori.com/
- https://alpaca-ai.ngrok.io(失效)
原文鏈接：
數據統計
數據評估
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