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Stanford Alpaca

僅訓(xùn)練3小時，斯坦福團隊發(fā)布了一款名為Alpaca的開源輕量級語言模型，這款模型在測試集中擊敗GPT-3.5（text-davinci-003），并且能夠在消費級顯卡上運行。這對于那些不擁有昂貴GPU的研究者、工程師和開發(fā)者來說，是個重大的好消息。Alpaca的推出讓我們看到了，即使是在計算能力受限的條件下，也可以實現(xiàn)類似ChatGPT的自然語言處理任務(wù)。

Alpaca的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來源于text-davinci-003，這是OpenAI發(fā)布的一個大型自然語言處理模型。Alpaca在該數(shù)據(jù)集上進行了微調(diào)，并且在多項自然語言處理任務(wù)中表現(xiàn)出了優(yōu)異的性能，甚至在一些任務(wù)中擊敗了text-davinci-003。這表明Alpaca具有很高的泛化能力和靈活性，可以適用于各種自然語言處理應(yīng)用場景。Alpaca的表現(xiàn)進一步證明了其作為一款輕量級模型的出色性能，可為自然語言處理領(lǐng)域的研究者、工程師和開發(fā)者帶來更多的技術(shù)選擇。

Stanford Alpaca

參考網(wǎng)址：

開源項目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
Stanford CRFM
https://www.rohantaori.com/
https://alpaca-ai.ngrok.io(失效)

原文鏈接：

僅訓(xùn)練3小時！ChatGPT有對手了！Alpaca：適用于消費級顯卡的開源輕量級語言模型 (qq.com)

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