Cradle 使用強大的預測算法和 AI 設計建議幫助生物學家在創紀錄的時間內設計出改進的蛋白質。
節省時間?工作的。
在一個地方可視化、分析和預測候選人的潛力。換句話說,更快地知道在現實世界中什么是有效的。
每一輪都提高。
使用濕實驗室的結果訓練 Cradle AI,以構建定制模型,在每一輪測試中改進候選人。
吞吐量低,大?結果
將 Cradle 用于任何項目。沒有高通量分析?沒問題。僅使用 96 孔板即可在輪次之間獲得令人印象深刻的結果。
無限候選人???
選擇要改進的內容,然后單擊一下即可生成高質量的候選人。感覺不到結果?再次點擊。
數據評估
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