Civitai C站官網

Civitai，C站AI繪畫模型社區，繪畫藝術模型下載與分享，Stable Diffusion， embeddings， LoRAs
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Civitai官網，C站AI繪畫模型社區，繪畫藝術模型下載與分享，Stable Diffusion， embeddings， LoRAs

Civitai是什么？

Civitai專注于穩定擴散（Stable Diffusion）AI藝術模型。Civitai是一個讓人們可以輕松分享和發現AI藝術創作資源的平臺。平臺用戶可以上傳和共享他們使用自己的數據訓練的AI生成自定義模型，或者瀏覽和下載其他用戶創建的模型。然后可以將這些模型與AI藝術軟件一起使用，以生成獨特的藝術作品。Civitai官網: https://civitai.com/

Civitai: 藝術與AI的完美結合

Civitai是一個提供AI藝術資源分享和發現的平臺，旨在幫助用戶輕松探索并使用各類AI藝術模型。平臺用戶可以上傳和分享自己用數據訓練的AI自定義模型，或者瀏覽和下載其他用戶創建的模型。這些模型可以與AI藝術軟件一起使用，生成個性化、獨特的藝術作品。Civitai專注于Stable Diffusion的AI繪畫模型技術，這是一種基于梯度下降的圖像生成技術，可以根據文本或圖像輸入生成不同風格的藝術作品。平臺上已經擁有超過1700個模型，由眾多創作者上傳和分享。每個模型都接受來自社區的評價，并提供12000多張帶有提示語的示例圖片，以幫助用戶更好地理解和運用。除此之外，用戶還可以上傳自己訓練的模型，豐富平臺的資源庫，互相分享和學習。Civitai為用戶提供了一個艱難的藝術探索之路上的新引領，讓您的作品更攬眼球。

特色功能

Civitai提供了一個方便快捷的模型上傳和下載功能，只需注冊并登錄賬號，就可以在網站上上傳自己訓練好的模型文件，并為其添加相關信息和標簽。可以在網站上查看自己和其他用戶上傳的所有模型，并按照不同的分類和排序方式進行篩選和搜索。用戶也可以下載感興趣的模型，并在本地或者在線平臺上進行使用。Civitai還提供豐富多樣的社區互動功能，用戶可以在每個模型下面留下評論和評分，分享自己使用該模型生成的作品或者提出建議和反饋。也可以查看其他用戶對該模型的評論，并與他們進行交流和討論。此外，還可以收藏喜歡的模型，并關注感興趣的創作者。Civitai支持一些高級功能，例如使用CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）技術來優化圖像生成效果，使用LoRA（Low Rank Adaptation）網絡來調整圖像風格，以及使用Diffuser weights 來改變圖像清晰度等等。這些功能可以讓用戶更靈活地控制圖像生成過程，并創造出更符合自己期望的藝術作品。

產品價格

Civitai是一個完全免費開放的平臺，所有用戶都可以免費注冊、登錄、上傳、下載、評論、評分、收藏、關注等等。不會對任何人收取任何費用。Civitai的目標是為AI藝術愛好者提供一個便利友好的資源共享和發現平臺，并建立一個活躍支持的AI藝術社區。

Civitai怎么使用？

要使用Civitai，只需要以下幾個步驟：

1. 注冊并登錄Civitai的網站。
2. 瀏覽Civitai的模型庫，選擇一個喜歡的模型，或者上傳自己的模型。
3. 在模型的頁面下載后在本地進行使用，或者使用平臺推薦的AI繪畫在線平臺進行圖片生成。
4. 你可以保存、分享、評論或者點贊其他用戶的模型作品，或者上次自己訓練的模型與其他用戶進行交流。

什么是Stable Diffusion模型？

簡而言之，Stable Diffusion模型是指適用于Stable Diffusion的一種機器學習算法，經過訓練可以生成特定風格的藝術或媒體。為了創建用于生成藝術的模型，首先需要收集所需風格的示例數據集并用于訓練模型。然后，該模型能夠通過從它所訓練的示例中學習模式和特征來生成新的藝術作品。生成的藝術作品不是訓練數據集中任何示例的復制品，而是受訓練示例風格影響的新藝術作品。可以訓練模型生成范圍廣泛的樣式，從逼真的圖像到抽象圖案，并且可以用來創作人類難以手動制作或耗時的藝術作品。

下載模型后如何使用？

下載模型后，可以使用不同的方式來使用它們。一種方式是使用在線的圖像生成器，只需在網站上選擇你想要的模型，輸入你的文本提示，然后點擊生成按鈕，就可以看到模型生成的圖像。這種方式比較簡單方便，但是功能有限。另一種方式是使用一個高級的圖形用戶界面（GUI），它可以讓你在本地或者云端運行穩定擴散模型，并提供了更多的工具和選項。你可以使用高級的提示技巧，重新生成圖像的一部分，根據輸入圖像生成圖像，或者通過指令編輯圖像等等。要使用這種方式，需要先安裝Python和一些必要的庫，并下載穩定擴散模型文件到你的電腦或者云端服務器上。具體的安裝和使用步驟可以參考網上的教程。

如何訓練自己的Stable Diffusion模型？

訓練自己的Stable Diffusion模型需要一些專業的知識和技能，以及一些必要的工具和數據。基本步驟如下：

1. 數據準備：收集和清洗用于訓練模型的數據。要確保數據是準確和最新的，而且與你想要生成的圖像風格相關。
2. 模型設計：選擇合適的算法和參數來構建模型。你可以使用已有的穩定擴散模型作為基礎，或者從頭開始創建一個新的模型。
3. 模型評估：使用不同的數據集來測試模型的性能，包括準確度和穩定性。可以使用一些指標和可視化方法來評估模型。

無論是對于AI藝術愛好者，還是對于AI科研工作者，Civitai都是一個不可多得的寶藏。它的出現，極大地豐富了AI藝術領域的資源，為AI藝術的發展注入了新的活力。相信在不久的將來，AI藝術將會帶給我們更多驚喜和震撼。

Civitai新聞

隨著生成型AI的流行，業界涌現了很多模型，如ChatGPT、Midjourney、Dreambooth、DALL-E 2和Stable Diffusion等，這些模型具備強大的文本生成和圖像生成能力。然而，目前大多數AI模型并不是開源的，有些模型并不對所有人開放。相比之下，Stable Diffusion這樣的開源模型開始受到越來越多研發團隊的歡迎。與許多其他圖片生成AI模型不同，Stable Diffusion有很高的可擴展性，社區創建了很多插件，甚至有像ControlNet這樣的插件，可以對生成的圖片進行精確控制。此外，由于其開源屬性，許多開發人員已經開始使用Stable Diffusion訓練自己的模型，以形成獨特的畫風。例如，最近就有人使用Stable Diffusion和Dreambooth，通過32個作品，訓練出了和插畫師Hollie Mengert一模一樣的藝術作品。隨著Stable Diffusion的火爆，AIGC領域的模型下載社區網站Civitai也在最近幾個月迎來了爆發式增長。三方數據顯示，該網站三月份的訪問量達到了3620萬次，是今年一月份的6倍以上。兩個月流量瞬間漲了五倍，成立不到半年就已經成為了AIGC社區里的頭部網站在二次元圈子里，中國有非常出名的A站（ACFun）、B站（Bilibili），而在畫師領域，日本則有Pixiv，歐美則有Artstation。如今在AIGC領域，Civitai已經成為了頂流級別的C站，其快速增長的流量，也意味著AIGC繪圖用戶對于訓練模型的需求量倍增。盡管在AI領域，有著更加全面、技術導向的開源機器學習社區和平臺Hugging Face，但對于普通網民和AIGC繪圖用戶，Civitai的“繪圖模型應用商店”定位準確，迅速吸引了大量的愛好者和開發者。而Hugging Face當前的估值已經達到了20億美元，走紅的Civitai是否會成為AIGC領域的明星項目？這種可能性是很大的。值得一提的是，從Civitai網頁訪問用戶所在地來看，中國用戶占據了近四成（36.6%），日本（9.65%）和美國（9%）用戶分別占據第二和第三名，韓國和中國地區用戶加起來占據了8%左右的訪問量。據了解，Civitai是一個國際性的網站，旨在為全球用戶提供免費資源。近年來，隨著中國互聯網的不斷發展和用戶數量的增加，中國用戶在Civitai網站中的訪問量也在逐年增加。按照比例來算，這意味著僅在3月份，C站來自中國大陸地區的PV訪問量就超過了1300萬，這也說明了免費資源對中國用戶的吸引力極大。我們相信，未來Civitai在中國市場的發展潛力巨大，將會得到越來越多中國用戶的青睞。以畫師社區站對比，日本畫師社區Pixiv的3月預估PC訪問量為3億次，目前Civitai的訪問量大約是Pixiv的1/8，但隨著時間的推移Civitai與Pixiv的訪問量差距將快速縮小。若以歐美地區的畫師社區Artstation為例，今年3月Artstation的PC端月訪問量為2680萬次，Civitai的訪問量已超過了Artstation。與中國畫師較為熟悉的“接單平臺”米畫師網站對比，Civitai的今年3月訪問量大概是米畫師PC web端訪問量的100倍。當然，作為模型下載和AIGC用戶社區，或許與Civitai對比更合適的是游戲模組社區，比如mod.io和nexusmods.com，從三方數據來看，Civitai三月份的PC web端流量是mod.io的十倍以上，而達到nexusmods的月6050萬訪問量也許只是兩個月的時間問題。隨著生成型AI的流行，業界涌現了很多模型，如ChatGPT、Midjourney、Dreambooth、DALL-E 2和Stable Diffusion等，這些模型具備強大的文本生成和圖像生成能力。然而，目前大多數AI模型并不是開源的，有些模型并不對所有人開放。相比之下，Stable Diffusion這樣的開源模型開始受到越來越多研發團隊的歡迎。與許多其他圖片生成AI模型不同，Stable Diffusion有很高的可擴展性，社區創建了很多插件，甚至有像ControlNet這樣的插件，可以對生成的圖片進行精確控制。此外，由于其開源屬性，許多開發人員已經開始使用Stable Diffusion訓練自己的模型，以形成獨特的畫風。例如，最近就有人使用Stable Diffusion和Dreambooth，通過32個作品，訓練出了和插畫師Hollie Mengert一模一樣的藝術作品。隨著Stable Diffusion的火爆，AIGC領域的模型下載社區網站Civitai也在最近幾個月迎來了爆發式增長。三方數據顯示，該網站三月份的訪問量達到了3620萬次，是今年一月份的6倍以上。Civitai建站時間極短、但在AIGC領域人氣度卻很高，網站正式運作是在2022年11月底，而根據Github上Civitai的介紹信息，這個社區是由AIGC愛好者建立，主要核心技術和運營團隊成員有5人，負責人為Justin Maier。值得一提的是，從Civitai網頁訪問用戶所在地來看，中國用戶占據了近四成（36.6%），日本（9.65%）和美國（9%）用戶分別占據第二和第三名，韓國和中國地區用戶加起來占據了8%左右的訪問量。據了解，Civitai是一個國際性的網站，旨在為全球用戶提供免費資源。近年來，隨著中國互聯網的不斷發展和用戶數量的增加，中國用戶在Civitai網站中的訪問量也在逐年增加。按照比例來算，這意味著僅在3月份，C站來自中國大陸地區的PV訪問量就超過了1300萬，這也說明了免費資源對中國用戶的吸引力極大。我們相信，未來Civitai在中國市場的發展潛力巨大，將會得到越來越多中國用戶的青睞。事實上，Civitai更像是一個美術外包社區，匯聚了擅長不同畫風的AI模型，每一種模型都像是一個專門繪制特定類型風格的畫師，其定位與pixiv以及國內的米畫師有些相似。不過，由于起步時間較晚，Civitai平臺目前的模型多樣性略顯不足，正如我們此前提到的那樣，大部分模型都專注于寫實風格的角色，而場景、道具、游戲世界內生物、怪獸和BOSS等類型的模型相對較少。值得一提的是，從Civitai網頁訪問用戶所在地來看，中國用戶占據了近四成（36.6%），日本（9.65%）和美國（9%）用戶分別占據第二和第三名，韓國和中國不過，近期Civitai正在積極擴展其模型庫，社區成員可以上傳自己訓練的模型，從而增加模型的多樣性。此外，Civitai也在不斷改進其網站功能和用戶體驗，例如最近推出了模型搜索和篩選功能，用戶可以根據自己的需求快速找到合適的模型。對于游戲開發者來說，Civitai提供了許多有用的資源，可以幫助他們更快速地創建游戲角色和場景。例如，開發者可以使用Civitai提供的模型作為游戲中的NPC或BOSS，同時也可以使用Civitai提供的畫風作為游戲中的美術風格。這樣不僅可以縮短游戲開發周期，還能夠提高游戲的品質和用戶體驗。總之，Civitai作為一個AIGC模型社區，提供了許多有用的資源和功能，幫助用戶更好地利用Stable Diffusion等開源模型。隨著其模型庫的不斷擴展和網站功能的不斷改進，我們相信Civitai將會在未來繼續吸引更多的用戶和開發者，成為AIGC領域的重要社區之一。

Civitai C站網址入口

https://civitai.com/

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