Dify ai官網(wǎng),LLMOps平臺(tái),提供AI 機(jī)器人,代碼轉(zhuǎn)換器,SQL 生成器,新聞內(nèi)容編寫,創(chuàng)意腳本等

什么是Dify ai?

Dify 是一個(gè)易于使用的 LLMOps 平臺(tái)，提供了多種應(yīng)用程序類型和模板，包括 AI 機(jī)器人、代碼轉(zhuǎn)換器、SQL 生成器、新聞內(nèi)容編寫、創(chuàng)意腳本等。團(tuán)隊(duì)使用 Dify，可以基于 GPT-4 等模型快速「開發(fā)+部署」 AI 應(yīng)用程序并進(jìn)行可視化操作，還可以將程序?qū)ν膺M(jìn)行發(fā)布。Dify 這個(gè)名字來(lái)源于 Define 和 Modify 這兩個(gè)詞，Dify 可以理解為 Do it for you，代表了幫助開發(fā)人員不斷改進(jìn)其 AI 應(yīng)用程序的愿景。Dify ai官網(wǎng): https://dify.aiDify ai githhub: https://github.com/langgenius/dify幫助文檔: https://docs.dify.ai/v/zh-hans/getting-started/install-self-hosted

什么是 LLMOps？

LLMOps（Large Language Model Operations）是一個(gè)涵蓋了大型語(yǔ)言模型（如GPT系列）開發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化的一整套實(shí)踐和流程。LLMOps 的目標(biāo)是確保高效、可擴(kuò)展和安全地使用這些強(qiáng)大的 AI 模型來(lái)構(gòu)建和運(yùn)行實(shí)際應(yīng)用程序。它涉及到模型訓(xùn)練、部署、監(jiān)控、更新、安全性和合規(guī)性等方面。
下表說(shuō)明了使用 Dify 前后開發(fā) AI 應(yīng)用的各環(huán)節(jié)差異：
步驟
未使用 LLMOps 平臺(tái)
使用 Dify LLMOps 平臺(tái)
時(shí)間差異
開發(fā)應(yīng)用前&后端
集成和封裝 LLM 能力，花費(fèi)較多時(shí)間開發(fā)前端應(yīng)用
直接使用 Dify 的后端服務(wù)，可基于 WebApp 腳手架開發(fā)
-80%
Prompt Engineering
僅能通過(guò)調(diào)用 API 或 Playground 進(jìn)行
結(jié)合用戶輸入數(shù)據(jù)所見(jiàn)即所得完成調(diào)試
-25%
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與嵌入
編寫代碼實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)文本數(shù)據(jù)處理、嵌入
在平臺(tái)上傳文本或綁定數(shù)據(jù)源即可
-80%
應(yīng)用日志與分析
編寫代碼記錄日志，訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)查看
平臺(tái)提供實(shí)時(shí)日志與分析
-70%
數(shù)據(jù)分析與微調(diào)
技術(shù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和創(chuàng)建微調(diào)隊(duì)列
非技術(shù)人員可協(xié)同，可視化模型調(diào)整
-60%
AI 插件開發(fā)與集成
編寫代碼創(chuàng)建、集成 AI 插件
平臺(tái)提供可視化工具創(chuàng)建、集成插件能力
-50%
在使用 LLMOps 平臺(tái)如 Dify 之前，基于 LLM 開發(fā)應(yīng)用的過(guò)程可能會(huì)非常繁瑣和耗時(shí)。開發(fā)者需要自行處理各個(gè)階段的任務(wù)，這可能導(dǎo)致效率低下、難以擴(kuò)展和安全性問(wèn)題。以下是使用 LLMOps 平臺(tái)前的開發(fā)過(guò)程：
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：手動(dòng)收集和預(yù)處理數(shù)據(jù)，可能涉及到復(fù)雜的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注工作，需要編寫較多代碼。
Prompt Engineering：開發(fā)者只能通過(guò)調(diào)用 API 或 Playground 進(jìn)行 Prompt 編寫和調(diào)試，缺乏實(shí)時(shí)反饋和可視化調(diào)試。
嵌入和上下文管理：手動(dòng)處理長(zhǎng)上下文的嵌入和存儲(chǔ)，難以優(yōu)化和擴(kuò)展，需要不少編程工作，熟悉模型嵌入和向量數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)。

Dify ai使用教程

應(yīng)用監(jiān)控與維護(hù)：手動(dòng)收集和分析性能數(shù)據(jù)，可能無(wú)法實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理問(wèn)題，甚至可能沒(méi)有日志記錄。
模型微調(diào)：自行處理微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和訓(xùn)練過(guò)程，可能導(dǎo)致效率低下，需要編寫更多代碼。
系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)：需要技術(shù)人員參與或花費(fèi)成本開發(fā)管理后臺(tái)，增加開發(fā)和維護(hù)成本，缺乏多人協(xié)同和對(duì)非技術(shù)人員的友好支持。
引入 Dify 這樣的 LLMOps 平臺(tái)后，基于 LLM 開發(fā)應(yīng)用的過(guò)程將變得更加高效、可擴(kuò)展和安全。以下是使用 Dify 進(jìn)行 LLM 應(yīng)用開發(fā)的優(yōu)勢(shì)：
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：平臺(tái)提供數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理工具，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注的工作，最小化甚至消除了編碼工作。
Prompt Engineering：所見(jiàn)即所得的 Prompt 編輯和調(diào)試，可根據(jù)用戶輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化和調(diào)整。
嵌入和上下文管理：自動(dòng)處理長(zhǎng)上下文的嵌入、存儲(chǔ)和管理，提高效率和擴(kuò)展性，無(wú)需編寫大量代碼。
應(yīng)用監(jiān)控與維護(hù)：實(shí)時(shí)監(jiān)控性能數(shù)據(jù)，快速發(fā)現(xiàn)和處理問(wèn)題，確保應(yīng)用程序的穩(wěn)定運(yùn)行，提供完整的日志記錄。
模型微調(diào)：平臺(tái)提供一鍵微調(diào)功能，基于過(guò)去已標(biāo)注的真實(shí)使用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，提高模型性能，減少編程工作。
系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)：易用的界面，非技術(shù)人員也可參與，支持多人協(xié)同，降低開發(fā)和維護(hù)成本。與傳統(tǒng)開發(fā)方式相比，Dify 提供了更加透明和易于監(jiān)控的應(yīng)用管理，讓團(tuán)隊(duì)成員更好地了解應(yīng)用的運(yùn)行情況。
另外，Dify 將提供 AI 插件開發(fā)和集成的功能，使得開發(fā)者可以輕松地為各種應(yīng)用創(chuàng)建和部署基于 LLM 的插件，進(jìn)一步提升了開發(fā)效率和應(yīng)用的價(jià)值。Dify 一詞源自 Define + Modify，意指定義并且持續(xù)的改進(jìn)你的 AI 應(yīng)用，它是為你而做的（Do it for you）。