糖尿病護理專用的大型語言模型

糖尿病護理專用的大型語言模型

通過強化學習提升大型語言模型在開源軟件演變中的推理能力

OmniParser 是一款通用屏幕解析工具，可將 UI 截圖轉換為結構化格式，提升基于 LLM 的 UI 代理性能。

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 是一款基于強化學習優化的大型語言模型，專注于推理和對話能力。

探索大型語言模型作為編程輔導工具的潛力，提出Trace-and-Verify工作流。

無需編碼，輕松創建個性化AI應用，快速構建你的專屬AI解決方案。

InternLM3-8B-Instruct是一個開源的80億參數指令模型，用于通用用途和高級推理。

數據驅動的框架，增強大型語言模型的工作流編排能力

大規模生成多樣且具有挑戰性的心理理論數據的框架

Dria-Agent-α是基于Python的大型語言模型工具交互框架。

使用大型語言模型進行逆向工程：反編譯二進制代碼

高效單遍統一生成和檢索框架，適用于大型語言模型。

跨平臺通信協議，使不同的大型語言模型（LLMs）能夠高效溝通。

客戶數據統一與檢索平臺

視頻序列理解的GPU實現模型

基于擴散模型的文本到音頻生成技術

視頻理解領域的先進空間-時間建模與音頻理解模型。

基于大型語言模型的多智能體應用開發框架

開源大型語言模型工具集合

在線URL解析器，將URL轉換為適合大型語言模型的輸入格式。

構建監督式大型語言模型的無代碼平臺

通過自然語言描述創建定制軟件(基于LLM的多智能體協作)

低代碼多代理系統框架

一個基于Qwen2.5-Coder系列訓練的大型語言模型，專注于代理應用。

高效能的語言模型，支持本地智能和設備端計算。

Qwen2.5-Coder系列的1.5B參數指令調優模型

多功能代碼沙箱，適用于大型語言模型。

Sonus-1：開啟大型語言模型（LLMs）的新時代

124B參數的多模態大型語言模型

先進的多模態大型語言模型系列

先進的多模態大型語言模型