WorkflowLLM官網(wǎng)

WorkflowLLM是一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的框架，旨在增強(qiáng)大型語(yǔ)言模型（LLMs）在工作流編排方面的能力。核心是WorkflowBench，這是一個(gè)大規(guī)模的監(jiān)督式微調(diào)數(shù)據(jù)集，包含來(lái)自83個(gè)應(yīng)用、28個(gè)類(lèi)別的1503個(gè)API的106763個(gè)樣本。WorkflowLLM通過(guò)微調(diào)Llama-3.1-8B模型，創(chuàng)建了專(zhuān)門(mén)針對(duì)工作流編排任務(wù)優(yōu)化的WorkflowLlama模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，WorkflowLlama在編排復(fù)雜工作流方面表現(xiàn)出色，并且能夠很好地泛化到未見(jiàn)過(guò)的API。

WorkflowLLM是什么

WorkflowLLM是一個(gè)開(kāi)源平臺(tái)，旨在提升大型語(yǔ)言模型（LLM）在工作流編排方面的能力。它通過(guò)提供一個(gè)名為WorkflowBench的大規(guī)模數(shù)據(jù)集和一個(gè)經(jīng)過(guò)微調(diào)的LLM模型WorkflowLlama，幫助開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和自動(dòng)化工程師更有效地構(gòu)建和部署基于LLM的工作流自動(dòng)化解決方案。WorkflowLLM的核心在于其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的框架，它利用從現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用中收集的大量數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出能夠理解和生成復(fù)雜工作流的模型。

WorkflowLLM主要功能

WorkflowLLM的主要功能包括：數(shù)據(jù)收集（從RoutineHub等平臺(tái)收集并轉(zhuǎn)換為Python代碼）、查詢擴(kuò)展（利用ChatGPT生成多樣化任務(wù)查詢）、工作流生成（訓(xùn)練模型生成并檢查工作流）、模型微調(diào)（使用WorkflowBench微調(diào)Llama-3.1-8B模型創(chuàng)建WorkflowLlama）、數(shù)據(jù)預(yù)處理（將Apple Shortcuts plist格式轉(zhuǎn)換為AST表示）、訓(xùn)練與推理（提供訓(xùn)練和推理工具）。 它能夠?qū)?fù)雜的流程自動(dòng)化，例如軟件開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和工業(yè)自動(dòng)化等。

如何使用WorkflowLLM

使用WorkflowLLM需要以下步驟：首先，確保已安裝Python 3.8及所有依賴項(xiàng)（通過(guò)requirements.txt）。然后，使用提供的腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，將.plist或.shortcut文件轉(zhuǎn)換為Python格式。接下來(lái)，運(yùn)行訓(xùn)練腳本（scripts/train.sh），提供基礎(chǔ)模型和數(shù)據(jù)路徑。訓(xùn)練完成后，使用推理腳本（scripts/infer.sh）運(yùn)行推理，并分析模型輸出。最后，根據(jù)結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)和優(yōu)化，以滿足特定需求。

WorkflowLLM產(chǎn)品價(jià)格

WorkflowLLM是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，完全免費(fèi)使用。

WorkflowLLM常見(jiàn)問(wèn)題

WorkflowLLM支持哪些類(lèi)型的API？ WorkflowLLM目前支持從83個(gè)應(yīng)用、28個(gè)類(lèi)別中收集的1503個(gè)API，并且能夠很好地泛化到未見(jiàn)過(guò)的API。

WorkflowLLM的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量有多大？ WorkflowLLM的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集WorkflowBench包含來(lái)自83個(gè)應(yīng)用、28個(gè)類(lèi)別的1503個(gè)API的106763個(gè)樣本。

如果我需要對(duì)WorkflowLlama進(jìn)行定制，該如何操作？ 你可以根據(jù)你的特定工作流需求，使用提供的訓(xùn)練和推理工具對(duì)WorkflowLlama進(jìn)行微調(diào)和優(yōu)化。 項(xiàng)目文檔提供了詳細(xì)的指導(dǎo)。

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https://github.com/OpenBMB/WorkflowLLM

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