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以 Meta 開源 LLaMA（直譯為「大羊駝」）系列模型為起點，斯坦福大學等機構的研究人員先后在其上進行「二創」，開源了基于 LLaMA 的 Alpaca（羊駝）、Alpaca-Lora、Luotuo（駱駝）等輕量級類 ChatGPT 模型，大大降低了這類模型的研究、應用門檻，訓練、推理成本一再降低。由于「二創」過于豐富，生物學羊駝屬的英文單詞都快不夠用了，但富有創意的研究者似乎總能給他們的模型找到新名字。近日，來自加州大學伯克利分校、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學圣迭戈分校的研究者們又提出了一個新的模型 ——Vicuna（小羊駝）。這個模型也是基于 LLaMA，不過用到的是 13B 參數量的版本（作者表示，初步人工評測顯示 13B 版本比 7B 版本模型要好不少，不過這不是一個嚴謹的結論），FastChat[小羊駝]官網入口網址