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        FastChat[小羊駝]
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        AI大模型平臺

        FastChat[小羊駝]

        以 Meta 開源 LLaMA(直譯為「大羊駝」)系列模型為起點,斯坦福大學等機構的研究人員先后在其上進行「二創」,開源了基于 LLaMA 的 Alpaca(羊駝)、Alpaca-Lora、Luotuo(駱駝)...

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        FastChat[小羊駝]官網

        以 Meta 開源 LLaMA(直譯為「大羊駝」)系列模型為起點,斯坦福大學等機構的研究人員先后在其上進行「二創」,開源了基于 LLaMA 的 Alpaca(羊駝)、Alpaca-Lora、Luotuo(駱駝)等輕量級類 ChatGPT 模型,大大降低了這類模型的研究、應用門檻,訓練、推理成本一再降低。

        由于「二創」過于豐富,生物學羊駝屬的英文單詞都快不夠用了,但富有創意的研究者似乎總能給他們的模型找到新名字。近日,來自加州大學伯克利分校、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學圣迭戈分校的研究者們又提出了一個新的模型 ——Vicuna(小羊駝)。這個模型也是基于 LLaMA,不過用到的是 13B 參數量的版本(作者表示,初步人工評測顯示 13B 版本比 7B 版本模型要好不少,不過這不是一個嚴謹的結論)。

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        FastChat[小羊駝]

        FastChat[小羊駝]簡介

        An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena. – lm-sys/FastChat

        以 Meta 開源 LLaMA(直譯為「大羊駝」)系列模型為起點,斯坦福大學等機構的研究人員先后在其上進行「二創」,開源了基于 LLaMA 的 Alpaca(羊駝)、Alpaca-Lora、Luotuo(駱駝)等輕量級類 ChatGPT 模型,大大降低了這類模型的研究、應用門檻,訓練、推理成本一再降低。

        由于「二創」過于豐富,生物學羊駝屬的英文單詞都快不夠用了,但富有創意的研究者似乎總能給他們的模型找到新名字。近日,來自加州大學伯克利分校、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學圣迭戈分校的研究者們又提出了一個新的模型 ——Vicuna(小羊駝)。這個模型也是基于 LLaMA,不過用到的是 13B 參數量的版本(作者表示,初步人工評測顯示 13B 版本比 7B 版本模型要好不少,不過這不是一個嚴謹的結論)。

        FastChat[小羊駝]官網入口網址

        https://github.com/lm-sys/FastChat

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        關于FastChat[小羊駝]特別聲明

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