標簽:蛋白質

上海交大周冰心博士:錨定稀缺生物數據挑戰,圖神經網絡重塑蛋白質理解與生成

作者:周冰心 編輯:十九 在上海交通大學 AI for Bioengineering 暑期學校中,上海交通大學周冰心博士以「圖神經網絡與蛋白質結構表征」為題,向大家分享了圖...
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入選ACL 2024!實現蛋白質數據與文本信息跨模態解讀,中科大王翔團隊提出蛋白質-文本生成框架ProtT3

作者:十九 編輯:李寶珠 中國科學技術大學王翔,聯合新加坡國立大學劉致遠團隊、北海道大學研究團隊提出了一個全新的蛋白質-文本建模框架 ProtT3,該框架通...
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全球首部《人工智能法案》正式生效!上海新政鼓勵AI賦能生物醫藥;全球首個億級參數量波大模型上線

AI for Science 企業動態速覽—— *全球首部!歐盟《人工智能法案》正式生效 *上海最新政策鼓勵 AI 賦能生物醫藥 *中國發布全球首個億級參數量地震波大模型諦聽...
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談生命科學等領域原創性基礎研究成果的獲得與評價 | 科技導報

來源:科技導報 本文通過生命科學領域的多個案例,闡述了基礎研究是以認識自然本質并獲得全新知識為宗旨、由人類好奇心而非社會需求所驅動;獲得和評價原創性...
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ML如何推動結構生物學的發展?哈佛科學家用AI在最小尺度上研究人類發育

來源:ScienceAI 編輯:白菜葉 對于結構生物學家 Lucas Farnung 來說,沒有比單個受精卵如何發育成一個功能齊全的人類更令人著迷的問題了。他正努力在最小尺...
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入選ICML!人大團隊將等變圖神經網絡用于靶蛋白結合位點預測,性能最高提升20%

作者:梅菜 編輯:李寶珠,十九 中國人民大學高瓴人工智能學院的研究團隊首次將 E(3) 等變圖神經網絡 (GNN) 應用于配體結合位點預測,提出名為 EquiPocket 的...
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AlphaFold 3 向解碼分子行為和生物計算邁出重要一步,Nature 子刊銳評

來源:ScienceAI 編輯:KX 如果我們完全了解分子之間是如何相互作用的,那么生物學就沒什么可學的了,因為每一種生物現象,包括我們如何感知世界,最終都源于...
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20個實驗數據創造AI蛋白質里程碑!上海交大聯合上海AI Lab發布FSFP,有效優化蛋白質預訓練模型

作者:田小幺 編輯:李寶珠,十九 上海交通大學洪亮團隊聯合上海人工智能實驗室青年研究員談攀,提出了一個基于蛋白質預訓練模型的微調訓練方法 FSFP,能在只...
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僅幾秒,準確推斷蛋白動力學信息,山大、北理工等AI模型RMSF-net登Nature子刊

來源:ScienceAI 編輯:KX 蛋白質的動力學對于理解其機制至關重要。然而,通過計算預測蛋白質動學信息具有挑戰性。 在此,來自山東大學、百圖生科(BioMap)...
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不只是 AlphaFold!一文讀懂蛋白質折疊的前世今生:從“不可能”到“輕而易舉”

來源:學術頭條 編譯:馬雪薇 【編者按】一維的分子鏈如何正確折疊成特定的三維形狀,這被稱為蛋白質折疊問題。三年前,谷歌的AlphaFold實現了迄今為止科學界...
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入選頂會ICML,清華AIR等聯合發布蛋白質語言模型ESM-AA,超越傳統SOTA

作者:田小幺 編輯:鄭康杰,李姝 清華大學、北京大學、南京大學的聯合研究團隊提出了一種多尺度的蛋白質語言模型 ESM-AA,在靶點-配體結合等任務上的性能顯...
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30倍于傳統方法,中國科學院團隊Transformer深度學習模型預測糖-蛋白質作用位點

編輯 | 蘿卜皮 糖類是自然界中最豐富的有機物質,對生命至關重要。了解糖類如何在生理和病理過程中調節蛋白質,可以為解決關鍵的生物學問題和開發新的治療方...
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人工智能如何徹底改變蛋白質科學,AlphaFold是起點,終點會在哪里?

來源:ScienceAI 編輯:ScienceAI 三年前,谷歌 DeepMind 的AlphaFold取得了迄今為止科學領域最大的人工智能突破,加速了分子研究,并引發了關于我們為什么要...
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AI從業者怎么做Science?清華大學AIR周浩:從文本生成到蛋白質設計的跨界探索

作者:周浩 編輯:田小幺,十九 清華大學智能產業研究院副研究員周浩在智源大會上,以計算機從業者的身份,向大家分享了 AI 人做蛋白質設計遇到的多重挑戰,...
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模擬5億年的進化信息,首個同時推理蛋白質序列、結構和功能的生物學大模型

來源:ScienceAI 編輯:蘿卜皮 在三十億年的自然進化歷程中,現存蛋白質的形態得以形成,經歷了漫長的自然篩選過程。進化如同在地質時間尺度上進行的平行實驗...
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