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WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經(jīng)常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
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AI賺錢副業(yè)~AI生成影視解說,半個月漲粉變現(xiàn)3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發(fā)現(xiàn)...

NeurIPS 2024|浙大 & 微信 & 清華:徹底解決擴散模型反演問題

AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學(xué)術(shù)...
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強化學(xué)習(xí)之父Richard Sutton給出一個簡單思路,大幅增強所有RL算法

機器之心報道 編輯:panda在獎勵中減去平均獎勵 在當(dāng)今的大模型時代,以 RLHF 為代表的強化學(xué)習(xí)方法具有無可替代的重要性,甚至成為了 OpenAI ο1 等模型實現(xiàn)...
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頂會審稿人緊缺,我審我自己!ICML 2023排序?qū)嶒灲Y(jié)果出爐:作者自評能提升評審質(zhì)量嗎?

新智元報道編輯:LRST 【新智元導(dǎo)讀】賓夕法尼亞大學(xué)蘇煒杰教授團隊在ICML 2023會議中進行實驗顯示,經(jīng)過作者自評校準(zhǔn)后,審稿分?jǐn)?shù)的誤差降低超過20%。近年來...
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清華研究登Nature,首創(chuàng)全前向智能光計算訓(xùn)練架構(gòu),戴瓊海、方璐領(lǐng)銜

機器之心報道 機器之心編輯部在剛剛過去的一天,來自清華的光電智能技術(shù)交叉創(chuàng)新團隊突破智能光計算訓(xùn)練難題,相關(guān)論文登上 Nature。 論文共同一作是來自清華...
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萬字技術(shù)干貨!LLM工程師必讀量化指南,可視化圖解揭秘大模型如何壓縮

新智元報道編輯:編輯部 【新智元導(dǎo)讀】面對LLM逐漸膨脹的參數(shù)規(guī)模,沒有H100的開發(fā)者和研究人員們想出了很多彌補方法,「量化」技術(shù)就是其中的一種。這篇可...
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AI數(shù)據(jù)訓(xùn)AI,引發(fā)模型大崩潰!牛津劍橋最新研究,登上Nature發(fā)警告

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 谷雨龍澤我們都知道,AI大模型是需要現(xiàn)成的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練,只有喂給AI大量的數(shù)據(jù),AI才能“學(xué)富五車”。為此,不少AI模型在研發(fā)的時候,...
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Nature封面:AI訓(xùn)AI,越訓(xùn)越傻

來源:量子位 | 公眾號 QbitAI白交 發(fā)自 凹非寺AI訓(xùn)練AI,可能會讓AI變傻?! 來自牛津、劍橋等學(xué)校機構(gòu)的研究人員最新發(fā)現(xiàn),使用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練,大模型可能會...
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牛津劍橋「投毒」AI失敗9次登Nature封面,引爆學(xué)術(shù)圈激辯!AI訓(xùn)AI能否打破崩潰魔咒?

新智元報道編輯:Aeneas 好困 【新智元導(dǎo)讀】牛津劍橋的9次投毒導(dǎo)致模型崩潰的論文,已經(jīng)遭到了諸多吐槽:這也能上Nature?學(xué)術(shù)圈則對此進行了進一步討論,大...
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Nature 重磅論文:用 AI 生成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI,會讓大模型崩潰

文章轉(zhuǎn)載自「新智元」。我們知道,訓(xùn)練大模型需要大量的數(shù)據(jù)積累,隨著技術(shù)的發(fā)展,高質(zhì)量數(shù)據(jù)逐漸成為AI進步的強烈需求。 面對這樣的情況下,為了提升模型能...
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AI訓(xùn)AI慘遭投毒9次大崩潰,牛津劍橋等驚天發(fā)現(xiàn)登Nature封面!

新智元報道編輯:編輯部 【新智元導(dǎo)讀】9次迭代后,模型開始出現(xiàn)詭異亂碼,直接原地崩潰!就在今天,牛津、劍橋等機構(gòu)的一篇論文登上了Nature封面,稱合成數(shù)...
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Nature最新封面:AI訓(xùn)練AI?也許越來越笨

大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自學(xué)術(shù)頭條 撰文:馬雪薇 編審:佩奇當(dāng)前,在愈發(fā)火熱的大模型行業(yè),Scaling Law 被證明依然奏效。 問題是,一旦由人類生成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)(...
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Nature封面:AI訓(xùn)練AI,越訓(xùn)越離譜

機器之心報道 機器之心編輯部訓(xùn)練數(shù)據(jù)是用 GPT-4o 生成的?那質(zhì)量不好說了。我們知道,大模型面臨的三大挑戰(zhàn)是算法、算力和數(shù)據(jù)。前兩者靠優(yōu)化升級,后者靠積...
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“安全智能”的背后,Ilya 究竟看到了什么?

作者| 李維 高佳 當(dāng) Ilya Sutskever 離開 OpenAI重歸大眾視野,帶著他名為SSI(Safe Superintelligence Inc.)的新公司。 這一舉動驚訝之余又在意料之中——Ily...
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「安全智能」的背后,Ilya 究竟看到了什么?

以下文章來自飛哥說AI,作者李維、高佳當(dāng)Ilya Sutskever 離開 OpenAI 重歸大眾視野,帶著他名為 SSI(Safe Superintelligence Inc.)的新公司。 這一舉動驚訝...
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一網(wǎng)打盡!深度學(xué)習(xí)常見問題!

大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自算法進階 1 前言 在傳統(tǒng)軟件工程中,程序問題(即Bugs)會導(dǎo)致程序崩潰,但開發(fā)人員可以通過檢查錯誤來了解原因。 然而,在深度學(xué)習(xí)中,...
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