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原標題：AI數據訓AI，引發模型大崩潰！牛津劍橋最新研究，登上Nature發警告
關鍵字：模型,數據,誤差,樣本,偏差
文章來源：夕小瑤科技說
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夕小瑤科技說 原創作者 | 谷雨龍澤我們都知道，AI大模型是需要現成的數據來訓練，只有喂給AI大量的數據，AI才能“學富五車”。為此，不少AI模型在研發的時候，特別注重數據的數量以及質量——就好比上學的時候老師告訴你們，讀書要讀名著，不能讀亂七八糟的東西是一個道理。
但是學著學著，人們發現了——AI的學習速度太快了，如果有一天，AI把所有現成的數據都學完了怎么辦？
于是有人提出來了一個“好點子”——用AI自己生成的數據來喂給AI（事實上，現在AI生成的數據已經無孔不入，AI如果自己上網查資料學習，說不定吸收的就是AIGC）。
是不是感到興奮了？是不是一下子放輕松了？
先別著急開香檳。近日，一群來自牛津、劍橋等的研究者在《Nature》上發表了一篇文章，提出了一個值得警惕的觀點：
如果用AI生成的數據來訓練AI，AI模型會“崩潰”掉！
論文標題：《AI models collapse when trained on recursively generated data》
論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y
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