標簽：數(shù)據(jù)增強

WPS 大家經常用來日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址：http:/...

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認準機會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人，發(fā)現(xiàn)...

ImagePulse （圖律脈動）是魔搭社區(qū)推出的開源項目，為下一代圖像理解和生成模型提供數(shù)據(jù)集支持，通過原子化模型的能力并構建原子能力數(shù)據(jù)集。項目包含多個原...

ReCamMaster 是浙江大學、快手科技等聯(lián)合推出的視頻重渲染框架，能根據(jù)新的相機軌跡重新生成視頻內容。通過預訓練模型和幀維度條件機制，結合多相機同步數(shù)據(jù)...

Fractal Generative Models（分形生成模型）是麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室和Google DeepMind團隊推出的新型圖像生成方法。Fractal Generative Mo...

RAG-FiT（曾用名RAG Foundry）是英特爾實驗室推出的開源框架，用在微調（fine-tuning）增強大型語言模型（LLMs）在檢索增強生成（RAG）任務中的表現(xiàn)。RAG-FiT...

MultiBooth是清華大學深圳國際研究生院、 Meta、香港科技大學等機構推出的多概念圖像生成方法，能從文本中生成包含多個用戶指定概念的圖像。MultiBooth將生成...

AutoRAG是中國科學院計算技術研究所（ICT/CAS）、中國科學院的人工智能安全重點實驗室及中國科學院大學的研究人員共同推出的新型自主迭代檢索模型，專為大型...

合成數(shù)據(jù)（Synthetic Data）是一種非人工創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，通過計算算法和模擬生成，用以模仿真實世界數(shù)據(jù)。它具有與實際數(shù)據(jù)相同的數(shù)學特性，但不包含相同的具體...

生成對抗網絡（GANs）是一種深度學習模型，由生成器和判別器兩部分組成，通過互相博弈學習達到數(shù)據(jù)生成的目的。生成器的任務是從隨機噪聲中生成數(shù)據(jù)，而判別...

生成對抗網絡（GANs）是一種深度學習模型，由生成器和判別器兩部分組成，通過互相博弈學習達到數(shù)據(jù)生成的目的。生成器的任務是從隨機噪聲中生成數(shù)據(jù)，而判別...

有價值的東西不一定有商業(yè)價值。

數(shù)據(jù)增強（Data Augmentation）是機器學習和深度學習領域中一種常用的技術，在計算機視覺和自然語言處理中應用廣泛。核心目的是通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行變換或生成...

DINO-X是IDEA研究院推出的通用視覺大模型，具備開放世界對象檢測與理解能力。支持文本、視覺和定制提示，能識別圖像中的任何對象而無需用戶提示。基于超過1億...

原標題：機器人訓練數(shù)據(jù)不缺了！英偉達團隊推出DexMG：數(shù)據(jù)增強200倍 文章來源：新智元 內容字數(shù)：8570字1. 研究背景與意義 最近，由Jim Fan參與的研究推出了...

ReCapture是谷歌和新加坡國立大學推出的視頻處理技術，能從單一用戶提供的視頻中生成具有新相機軌跡的新視頻。ReCapture用多視圖擴散模型或基于深度的點云渲...

RAG-Diffusion是南京大學團隊推出的區(qū)域感知文本到圖像生成方法。基于區(qū)域硬綁定和區(qū)域軟細化兩個階段，實現(xiàn)對圖像中各個區(qū)域的精確控制和細節(jié)優(yōu)化。RAG-Diff...