標簽:無監督學習
WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!
WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!
這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...
什么是生成對抗網絡(GANs):智能家居助手提升生活便利性與安全性
生成對抗網絡(GANs)是一種深度學習模型,由生成器和判別器兩部分組成,通過互相博弈學習達到數據生成的目的。生成器的任務是從隨機噪聲中生成數據,而判別...
Diffusion Self-Distillation:斯坦福大學創新零樣本定制圖像生成技術助力個性化創作
Diffusion Self-Distillation(DSD)是創新的零樣本定制圖像生成技術,用預訓練的文本到圖像擴散模型自動生成數據集,并將其微調為能進行文本條件的圖像到圖...
什么是GAN,生成式對抗網絡(Generative Adversarial Network)
生成式對抗網絡(GAN,英文全稱Generative Adversarial Network)是一種深度學習模型,由于其生成高質量、真實數據的能力,近年來獲得了極大的關注。在這篇文...
什么是無監督學習(Unsupervised Learning)?定義、技術、應用和挑戰
無監督學習是機器學習的一種類型,模型從數據中學習,沒有任何明確的指導或標記的例子。本文介紹了其定義、主要算法、應用和挑戰。
什么是領域適配(Domain Adaptation)
領域適配(Domain Adaptation)是遷移學習中的一種方法,旨在將一個模型從一個領域(源域)遷移到另一個不同的領域(目標域),提高模型在目標域的性能。主要...