標簽：自適應學習

WPS 大家經常用來日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址：http:/...

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認準機會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人，發現...

GR00T N1 是英偉達推出的全球首個開源基礎模型，專為通用人形機器人設計。基于多模態輸入（如語言和圖像）實現多樣化環境中的操作任務。GR00T N1 基于大規模...

TPO（Test-Time Preference Optimization）是新型的AI優化框架，在推理階段對語言模型輸出進行動態優化，更符合人類偏好。TPO通過將獎勵信號轉化為文本反饋，...

RAG-FiT（曾用名RAG Foundry）是英特爾實驗室推出的開源框架，用在微調（fine-tuning）增強大型語言模型（LLMs）在檢索增強生成（RAG）任務中的表現。RAG-FiT...

實現了降低時間、空間、樣本冗余性的統一建模

Voc.Adapt 是語言學習工具，基于調整內容的難度幫助用戶自然地學習和掌握新語言，支持在Chrome?瀏覽器擴展。Voc.Adapt 能將閱讀材料、視頻和音頻內容調整到用...

元學習（Meta-Learning），也稱為“學會學習”，是機器學習領域中一個令人興奮且極具潛力的研究方向。它的核心目標是讓機器學習系統學會高效地學習新任務，解決...

具身智能（Embodied Intelligence, EI）是一個多學科交叉的研究領域，它涉及認知科學、人工智能、機器人技術、神經科學等多個領域。具身智能的核心觀點是，智...

LLaMA-Mesh是清華大學和NVIDIA共同推出的項目，基于將3D網格生成與大型語言模型（LLMs）結合，實現用文本提示直接生成3D模型的功能。項目用OBJ文件格式將3D網...

原標題：強化學習之父Richard Sutton：AGI研究的下一個范式 文章來源：人工智能學家 內容字數：23996字文章要點總結 隨著AI技術的發展，尤其是大型語言模型...

模型優化正向著適配智能體工作流發展

基于人類反饋的強化學習（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）是人工智能（AI）領域的一個新興研究領域，它將強化學習技術與人類反饋相結合...

SAM 2（Segment Anything Model 2）是Meta推出的AI對象分割模型，專注于實時圖像和視頻對象分割。具備零樣本泛化能力，能準確分割未知對象，并通過統一架構同...