標(biāo)簽：知識

機器之心發(fā)布機器之心編輯部這篇文章對大模型的事實性進行了詳細(xì)的梳理和總結(jié)。大模型在掌握事實性知識上展現(xiàn)出巨大的能力和潛力，但是其仍然存在一些問題，...

機器之心報道作者：澤南我們即將進入一個 AI 原生的時代，一個人機交互的新時代。「這是迄今為止最強的文心大模型。它實現(xiàn)了基礎(chǔ)模型的全面升級，在理解、生...

人工智能研究和預(yù)測組織 Epoch 發(fā)表的一篇論文里預(yù)測，高質(zhì)量的文本數(shù)據(jù)會在 2023-2027 年之間消耗殆盡。很多大模型的技術(shù)人員認(rèn)為，基于專業(yè)化體系和方法，A...

機器之心報道機器之心編輯部LLM 能更新知識的話，還有谷歌搜索什么事？大型語言模型的能力有目共睹，如 BARD 和 CHATGPT/GPT-4，被設(shè)計成多功能開放域聊天機...

來源：機器之心驚人發(fā)現(xiàn)：大模型在知識推演上存在嚴(yán)重缺陷。靈活運用知識是智慧的關(guān)鍵。人腦可以快速處理知識，如快速回答 “《靜夜思》中有幾個月字”。那么，...

機器之心專欄機器之心編輯部自然語言模型的背誦 (memorization) 并不等于理解。即使模型能完整記住所有數(shù)據(jù)，也可能無法通過微調(diào) (finetune) 提取這些知識，...

OpenKG大模型專輯導(dǎo)讀知識圖譜和大型語言模型都是用來表示和處理知識的手段。大模型補足了理解語言的能力，知識圖譜則豐富了表示知識的方式，兩者的深度結(jié)合...

機器之心報道作者：杜偉在 AI 新時代，圖與大型語言模型能擦出什么火花？這是一個值得「深挖」的重要課題。2021 年 3 月，知名 IT 咨詢公司 Gartner 在《2021...

來源：專知理解大模型中的“幻覺”，這篇論文及時解讀。雖然大型語言模型（LLMs）在各種下游任務(wù)中展示出了卓越的能力，但一個重要的關(guān)注點是它們表現(xiàn)出幻覺的...

夕小瑤科技說 分享來源 | 新智元問題不在語言模型的學(xué)習(xí)算法，而是語言本身的固有局限性，多模態(tài)將引領(lǐng)下一次AI爆發(fā)！自去年ChatGPT發(fā)布后，業(yè)內(nèi)外都涌現(xiàn)出了...