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推理飆升2倍!普林斯頓北大校友祭出多頭「美杜莎」,33B模型與13B一樣快

AIGC動態2年前 (2023)發布 新智元
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推理飆升2倍!普林斯頓北大校友祭出多頭「美杜莎」,33B模型與13B一樣快

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原標題:推理飆升2倍!普林斯頓北大校友祭出多頭「美杜莎」,33B模型與13B一樣快

關鍵字:模型,研究人員,草稿,樹狀,閾值

文章來源:新智元

內容字數:12636字

內容摘要:新智元報道編輯:桃子 好困【新智元導讀】大模型推理加速如何破局?普林斯頓、UIUC等機構華人團隊提出一個簡單框架Medusa,訓練多個解碼頭,直接讓LLM推理速度飆升2倍。由于LLM架構固有的內存限制,使得生成又慢又貴。對此,很多大佬都在尋找一種挽救的方法。Karpathy曾多次提出,大模型「投機采樣」對于推理時間優化是一個出色的方案。但是,盡管投機解碼能夠加速生成速度,但因其太過復雜,并沒有被許…

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作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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