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智源:70萬預算從頭開發千億參數大模型,挑戰成功

AIGC動態2年前 (2023)發布 量子位
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智源:70萬預算從頭開發千億參數大模型,挑戰成功

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原標題:智源:70萬預算從頭開發千億參數模型,挑戰成功

關鍵字:模型,參數,策略,團隊,運算量

文章來源:量子位

內容字數:3359字

內容摘要:克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI預算10萬美元(約73萬人民幣),從頭訓練一個全新的千億參數大模型。智源研究院與國內多所高校及南洋理工聯合團隊,挑戰成功。要知道,當GPT-3的訓練成本可是高達460萬美元,近一些的Llama2據估算也大概是這個數。這個用10萬美元訓練出的大模型名叫FLM,擁有1010億參數量,目前已經開源。得益于研究團隊的新型訓練策略,FLM只用了2.17%的…

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