Transformer的上下文學(xué)習(xí)能力是哪來(lái)的?

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原標(biāo)題:Transformer的上下文學(xué)習(xí)能力是哪來(lái)的?
關(guān)鍵字:算法,序列,權(quán)重,模型,上下文
文章來(lái)源:機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù):6612字
內(nèi)容摘要:機(jī)器之心報(bào)道機(jī)器之心編輯部有理論基礎(chǔ),我們就可以進(jìn)行深度優(yōu)化了。為什么 transformer 性能這么好?它給眾多大語(yǔ)言模型帶來(lái)的上下文學(xué)習(xí) (In-Context Learning) 能力是從何而來(lái)?在人工智能領(lǐng)域里,transformer 已成為深度學(xué)習(xí)中的主導(dǎo)模型,但人們對(duì)于它卓越性能的理論基礎(chǔ)卻一直研究不足。最近,來(lái)自 Google AI、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、Google DeepMin…
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文章來(lái)源:機(jī)器之心
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