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原標(biāo)題：Transformer的上下文學(xué)習(xí)能力是哪來(lái)的？

關(guān)鍵字：算法,序列,權(quán)重,模型,上下文

文章來(lái)源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6612字

內(nèi)容摘要：機(jī)器之心報(bào)道機(jī)器之心編輯部有理論基礎(chǔ)，我們就可以進(jìn)行深度優(yōu)化了。為什么 transformer 性能這么好？它給眾多大語(yǔ)言模型帶來(lái)的上下文學(xué)習(xí) (In-Context Learning) 能力是從何而來(lái)？在人工智能領(lǐng)域里，transformer 已成為深度學(xué)習(xí)中的主導(dǎo)模型，但人們對(duì)于它卓越性能的理論基礎(chǔ)卻一直研究不足。最近，來(lái)自 Google AI、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、Google DeepMin…

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文章來(lái)源：機(jī)器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)