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「字少信息量大」,Salesforce、MIT 研究者手把手教 GPT-4「改稿」,數(shù)據(jù)集已開(kāi)源

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文章來(lái)源:機(jī)器之心

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內(nèi)容摘要:機(jī)器之心報(bào)道編輯:蛋醬通過(guò)人類評(píng)估實(shí)驗(yàn),研究者發(fā)現(xiàn),當(dāng) GPT-4 將「稿子」改到第三版的時(shí)候,「信息密度」和「語(yǔ)言精煉度」兩個(gè)因素達(dá)到了一種最佳平衡狀態(tài)。近年來(lái),自動(dòng)摘要技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,這主要?dú)w功于范式的轉(zhuǎn)變 —— 從在標(biāo)注數(shù)據(jù)集上進(jìn)行有監(jiān)督微調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂么笳Z(yǔ)言模型(LLM)進(jìn)行零樣本 prompt,例如 GPT-4。不需要額外的訓(xùn)練,細(xì)致的 prompt 就能實(shí)現(xiàn)對(duì)摘要長(zhǎng)度、主題、風(fēng)格等…

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