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34B參數量超越GPT-4!「數學通用大模型」MAmmoTH開源:平均準確率最高提升29%

AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 新智元
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34B參數量超越GPT-4!「數學通用大模型」MAmmoTH開源:平均準確率最高提升29%

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原標題:34B參數量超越GPT-4!「數學通用大模型」MAmmoTH開源:平均準確率最高提升29%

關鍵字:模型,數據,數學,問題,研究人員

文章來源:新智元

內容字數:9208字

內容摘要:新智元報道編輯:LRS【新智元導讀】數學通才「猛犸」模型給開源語言模型帶來了「推理春天」,面對GPT-4都有一戰(zhàn)之力!數學推理問題是語言模型繞不過的痛點,在各種黑科技的加持下,開源模型的推理性能依然不夠看。最近,滑鐵盧大學、俄亥俄州立大學、香港科技大學、愛丁堡大學的研究人員聯(lián)合開源了一個專為「通用數學問題」定制的大模型MAmmoTH和一個指令調優(yōu)數據集MathInstruct.論文鏈接:https…

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作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯(lián)網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發(fā)展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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