Science重磅：Google DeepMind又一突破，AI成功預(yù)測(cè)上千萬(wàn)“錯(cuò)義突變”，有望解決人類(lèi)遺傳學(xué)難題

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：Science重磅：Google DeepMind又一突破，AI成功預(yù)測(cè)上千萬(wàn)“錯(cuò)義突變”，有望解決人類(lèi)遺傳學(xué)難題

關(guān)鍵字：蛋白質(zhì),致病性,突變,結(jié)構(gòu),序列

文章來(lái)源：大數(shù)據(jù)文摘

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：4853字

內(nèi)容摘要：??大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自學(xué)術(shù)頭條作者：閆一米編輯：學(xué)術(shù)君人工智能（AI）有望解決人類(lèi)遺傳學(xué)中的最大挑戰(zhàn)之一。剛剛，來(lái)自 Google DeepMind 的研究團(tuán)隊(duì)基于 AlphaFold 方創(chuàng)建了 AlphaMissense——通過(guò)利用蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫(kù)和變異結(jié)構(gòu)背景，可以識(shí)別致病的錯(cuò)義突變和未知致病基因。據(jù)介紹，與許多現(xiàn)有的類(lèi)似工具（變異效應(yīng)預(yù)測(cè)器或 VEPs）相比，AlphaMissense…

原文鏈接：點(diǎn)此閱讀原文：Science重磅：Google DeepMind又一突破，AI成功預(yù)測(cè)上千萬(wàn)“錯(cuò)義突變”，有望解決人類(lèi)遺傳學(xué)難題

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：大數(shù)據(jù)文摘

作者微信：BigDataDigest

作者簡(jiǎn)介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化