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原標(biāo)題：浙大團(tuán)隊用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的大型文庫配體對接，助力藥物開發(fā)

關(guān)鍵字：蛋白質(zhì),方法,工具,親和力,深度

文章來源：機(jī)器之心

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內(nèi)容摘要：將 ScienceAI設(shè)為星標(biāo)第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮配體對接是基于結(jié)構(gòu)的藥物發(fā)現(xiàn)虛擬篩選的核心技術(shù)之一。然而，傳統(tǒng)的對接工具和現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)工具可能在速度、位姿（pose）質(zhì)量和結(jié)合親和力準(zhǔn)確性方面受到性能限制。浙江大學(xué)團(tuán)隊提出了 KarmaDock，一種用于配體對接的深度學(xué)習(xí)方法，它集成了對接加速、結(jié)合位姿生成和校正以及結(jié)合強(qiáng)度估計的功能。模型由三…

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作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺