不要淪為大模型應(yīng)用的“炮灰”

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原標(biāo)題：不要淪為大模型應(yīng)用的“炮灰”

關(guān)鍵字：模型,數(shù)據(jù),行業(yè),用戶,人工智能

文章來(lái)源：AI前線

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：11322字

內(nèi)容摘要：作者｜褚杏娟“雖然在 2012 年到 2015 年間，深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域獲得了巨大成功，但要達(dá)到通用人工智能，還需要時(shí)間。”這是讀研究生時(shí)劉小洋的老教授告訴他的。自然語(yǔ)言理解是走向通用人工智能的關(guān)鍵，但當(dāng)時(shí)整個(gè)行業(yè)沒(méi)能邁出這一步。機(jī)器學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 曾一度名聲大噪，“當(dāng)年很多人都學(xué)習(xí) Tensorflow，但是我從頭到尾沒(méi)有學(xué)過(guò)，因?yàn)槲业囊恍┡笥烟貏e是學(xué)術(shù)圈的朋友認(rèn)為，它已經(jīng)是…

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作者簡(jiǎn)介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家，提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實(shí)踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。