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原標(biāo)題：將LLaMA2上下文擴(kuò)展至100k，MIT、港中文有了LongLoRA方法

關(guān)鍵字：上下文,模型,研究者,長(zhǎng)度,長(zhǎng)上

文章來(lái)源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6020字

內(nèi)容摘要：機(jī)器之心報(bào)道機(jī)器之心編輯部無(wú)需過(guò)多計(jì)算資源即可擴(kuò)展大模型上下文長(zhǎng)度。一般來(lái)說(shuō)，大模型預(yù)訓(xùn)練時(shí)文本長(zhǎng)度是固定的，如果想要支持更長(zhǎng)文本，就需要對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)。但是訓(xùn)練具有長(zhǎng)上下文的 LLM 計(jì)算成本很高，需要大量的訓(xùn)練時(shí)間和 GPU 資源。比如，訓(xùn)練一個(gè)具有 8192 長(zhǎng)度上下文的模型，相比于 2048 長(zhǎng)度上下文，需要 16 倍的計(jì)算資源。就算如此，上下文長(zhǎng)度對(duì)模型性能至關(guān)重要，因?yàn)樗砹?LLM…

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作者微信：almosthuman2014

作者簡(jiǎn)介：專(zhuān)業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)