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        新型威脅:探索 LLM 攻擊對網(wǎng)絡(luò)安全的沖擊

        AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 AI前線
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        新型威脅:探索 LLM 攻擊對網(wǎng)絡(luò)安全的沖擊

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        原標題:新型威脅:探索 LLM 攻擊對網(wǎng)絡(luò)安全的沖擊

        關(guān)鍵字:模型,算法,提示,后綴,研究人員

        文章來源:AI前線

        內(nèi)容字數(shù):3588字

        內(nèi)容摘要:作者 | Anthony Alford 譯者 | 平川 策劃 | 丁曉昀 來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)的研究人員發(fā)布了 LLM Attacks,這是一種可以針對各種大型語言模型(LLM)構(gòu)建對抗性攻擊的算法,包括 ChatGPT、Claude 和 Bard。這些自動生成的攻擊,在 GPT-3.5 和 GPT-4 上的成功率為 84%,在 PaLM-2 上的成功率為 66%。與大多數(shù)“越獄”攻擊通過…

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        文章來源:AI前線

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        作者簡介:面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家,提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開課,助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。

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