新型威脅:探索 LLM 攻擊對網(wǎng)絡(luò)安全的沖擊
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原標題:新型威脅:探索 LLM 攻擊對網(wǎng)絡(luò)安全的沖擊
文章來源:AI前線
內(nèi)容字數(shù):3588字
內(nèi)容摘要:作者 | Anthony Alford 譯者 | 平川 策劃 | 丁曉昀 來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)的研究人員發(fā)布了 LLM Attacks,這是一種可以針對各種大型語言模型(LLM)構(gòu)建對抗性攻擊的算法,包括 ChatGPT、Claude 和 Bard。這些自動生成的攻擊,在 GPT-3.5 和 GPT-4 上的成功率為 84%,在 PaLM-2 上的成功率為 66%。與大多數(shù)“越獄”攻擊通過…
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