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DeepMind讓大模型學會歸納和演繹,GPT-4準確率提升13.7%

AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 機器之心
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DeepMind讓大模型學會歸納和演繹,GPT-4準確率提升13.7%

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原標題:DeepMind讓大模型學會歸納和演繹,GPT-4準確率提升13.7%

關(guān)鍵字:規(guī)則,性能,方法,階段,準確率

文章來源:機器之心

內(nèi)容字數(shù):3208字

內(nèi)容摘要:機器之心報道機器之心編輯部當前,大型語言模型(LLM)在推理任務(wù)上表現(xiàn)出令人驚艷的能力,特別是在給出一些樣例和中間步驟時。然而,prompt 方法往往依賴于 LLM 中的隱性知識,當隱性知識存在錯誤或者與任務(wù)不一致時,LLM 就會給出錯誤的回答?,F(xiàn)在,來自谷歌、Mila 研究所等研究機構(gòu)的研究者聯(lián)合探索了一種新方法 —— 讓 LLM 學習推理規(guī)則,并提出一種名為假設(shè)到理論(Hypotheses-t…

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文章來源:機器之心

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作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺

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