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多模態(tài)LLM幻覺問題降低30%!業(yè)內(nèi)首個(gè)“啄木鳥”免重訓(xùn)方法誕生|中科大

AIGC動(dòng)態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 量子位
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多模態(tài)LLM幻覺問題降低30%!業(yè)內(nèi)首個(gè)“啄木鳥”免重訓(xùn)方法誕生|中科大

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關(guān)鍵字:模型,啄木鳥,幻覺,問題,關(guān)鍵

文章來源:量子位

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內(nèi)容摘要:豐色 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI還在用指令微調(diào)解決多模態(tài)大模型的“幻覺”問題嗎?比如下圖中模型將橙色柯基錯(cuò)認(rèn)為“紅狗”,還指出周圍還有幾條。現(xiàn)在,中科大的一項(xiàng)研究想到了一個(gè)全新辦法:一個(gè)免重訓(xùn)、即插即用的通用架構(gòu),直接從模型給出的錯(cuò)誤文本下手,“倒推”出可能出現(xiàn)“幻覺”之處,然后與圖片確定事實(shí),最終直接完成修正。他們將這個(gè)方法命名為“啄木鳥”(Woodpecker)。就像這位所謂…

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