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原標(biāo)題：李航：關(guān)于大模型的思考及研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵字：模型,語言,序列,字節(jié)跳動,心智

文章來源：人工智能學(xué)家

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內(nèi)容摘要：來源：圖靈人工智能本文闡述李航老師對 LLM 的一些看法，主要觀點(diǎn)如下：ChatGPT 的突破主要在于規(guī)模帶來的質(zhì)變和模型方式的發(fā)明。LLM 融合了實(shí)現(xiàn)人工智能的三條路徑。LLM 的開發(fā)需要結(jié)合第三者體驗(yàn)和第一者體驗(yàn)。LLM 能近似生成心智語言。LLM 需要與多模態(tài)大模型結(jié)合，以產(chǎn)生對世界的認(rèn)識。LLM 本身不具備邏輯推理能力，需要在其基礎(chǔ)上增加推理能力。1. LLM 強(qiáng)大之所在1.1 LLM…

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