最新調(diào)查：AI大模型的兩大難題，要靠“綠色計(jì)算”來(lái)解決？

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關(guān)鍵字：政策,模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),資源,數(shù)據(jù)

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內(nèi)容摘要：大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自學(xué)術(shù)頭條作者：閆一米編輯：學(xué)術(shù)君當(dāng)前，人工智能（AI）已廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、時(shí)間序列分析和語(yǔ)音合成等。在深度學(xué)，尤其是隨著大型語(yǔ)言模型（LLMs）的出現(xiàn)，大多數(shù)研究人員的注意力都集中在追求新的最先進(jìn)（SOTA）結(jié)果上，使得模型規(guī)模和計(jì)算復(fù)雜性不斷增加。對(duì)高計(jì)算能力的需求帶來(lái)了更高的碳排放，也阻礙了資金有限的中小型公司和研究機(jī)構(gòu)的參與，從而破壞…

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作者簡(jiǎn)介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化