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原標(biāo)題：MIT科學(xué)家最新研究表明：大腦可能會(huì)像某些計(jì)算機(jī)模型一樣理解世界

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文章來(lái)源：人工智能學(xué)家

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內(nèi)容摘要：來(lái)源：科技世代千高原作者：安妮·特拉夫頓，麻省理工學(xué)院為了穿越這個(gè)世界，我們的大腦必須對(duì)我們周圍的物理世界產(chǎn)生直觀的理解，然后我們用它來(lái)解釋進(jìn)入大腦的感官信息。大腦如何發(fā)展這種直覺(jué)理解？許多科學(xué)家認(rèn)為，它可能使用類似于所謂的“自我監(jiān)督學(xué)習(xí)”的過(guò)程。這種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)最初是為了創(chuàng)建更有效的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型而開(kāi)發(fā)的，它允許計(jì)算模型僅根據(jù)視覺(jué)場(chǎng)景之間的相似性和差異來(lái)了解視覺(jué)場(chǎng)景，而無(wú)需標(biāo)簽或其他信息。麻省…

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作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)