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原標(biāo)題：前沿進(jìn)展：群論方法解析大腦信息表征的對(duì)稱性

關(guān)鍵字：表征,神經(jīng)元,對(duì)稱性,縮放,時(shí)間

文章來源：人工智能學(xué)家

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：14635字

內(nèi)容摘要：導(dǎo)語對(duì)稱性支配著我們所在的世界，而我們的大腦會(huì)建立外部世界的模型，這自然引發(fā)一個(gè)問題：對(duì)稱性是否也是大腦信息處理的基本原理？本文介紹了研究者近期發(fā)表的兩篇NeurIPS工作，這些工作以空間平移和時(shí)間縮放兩種變換為例，展示了神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)信息表征的對(duì)稱性。具體而言，之前的一項(xiàng)工作用群論方法解析了神經(jīng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)空間平移不變表征的可能機(jī)制，最近這項(xiàng)工作用群論方法解析了神經(jīng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)序列活動(dòng)（動(dòng)作、發(fā)聲等）快…

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作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)