前沿進展：群論方法解析大腦信息表征的對稱性

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原標題：前沿進展：群論方法解析大腦信息表征的對稱性

關鍵字：表征,神經元,對稱性,縮放,時間

文章來源：人工智能學家

內容字數：14635字

內容摘要：導語對稱性支配著我們所在的世界，而我們的大腦會建立外部世界的模型，這自然引發一個問題：對稱性是否也是大腦信息處理的基本原理？本文介紹了研究者近期發表的兩篇NeurIPS工作，這些工作以空間平移和時間縮放兩種變換為例，展示了神經系統對信息表征的對稱性。具體而言，之前的一項工作用群論方法解析了神經系統實現空間平移不變表征的可能機制，最近這項工作用群論方法解析了神經系統實現一個序列活動（動作、發聲等）快…

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構