多模態物體幻覺下降23%！UNC斯坦福等推出通用修正器LURE：兼容任意LVLM，專攻三大幻覺成因

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原標題：多模態物體幻覺下降23%！UNC斯坦福等推出通用修正器LURE：兼容任意LVLM，專攻三大幻覺成因

關鍵字：幻覺,物體,研究人員,模型,不確定性

文章來源：新智元

內容字數：7212字

內容摘要：新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】基于LVLM幻覺頻發的三個成因（物體共現、物體不確定性、物置），北卡教堂山、斯坦福、哥大、羅格斯等大學的研究人員提出幻覺修正器LURE，通過修改描述來降低幻覺問題。自GPT多模態亮相以來，開源多模態大模型層出不窮。在人工智能領域，融合多種模態的大規模模型已被廣大研究者和業界視為發展的主流方向，也被認為是構建通用AI助手的核心組件。國內外一些研究人員在GPT-…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。