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        用語言對齊多模態信息,北大騰訊等提出LanguageBind,刷新多個榜單

        AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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        用語言對齊多模態信息,北大騰訊等提出LanguageBind,刷新多個榜單

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        原標題:用語言對齊多模態信息,北大騰訊等提出LanguageBind,刷新多個榜單

        關鍵字:騰訊,數據,語言,語義,視頻

        文章來源:機器之心

        內容字數:6505字

        內容摘要:機器之心專欄機器之心編輯部北京大學與騰訊等機構的研究者們提出了多模態對齊框架 ——LanguageBind。該框架在視頻、音頻、文本、深度圖和熱圖像等五種不同模態的下游任務中取得了卓越的性能,刷榜多項評估榜單,這標志著多模態學習領域向著「大一統」理念邁進了重要一步。在現代社會,信息傳遞和交流不再局限于單一模態。我們生活在一個多模態的世界里,聲音、視頻、文字和深度圖等模態信息相互交織,共同構成了我們…

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        文章來源:機器之心

        作者微信:almosthuman2014

        作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

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